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기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점에 대해 자세히 설명하고, 조사연구에서 각각이 어떻게 활용되는지를 예를 들어 설명해 보시오

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최초등록일 2023.07.06 최종저작일 2023.07
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기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점에 대해 자세히 설명하고, 조사연구에서 각각이 어떻게 활용되는지를 예를 들어 설명해 보시오
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    목차

    I. 통계분석의 목적
    II. 추론통계
    III. 기술통계
    Ⅳ. 참고문헌

    본문내용

    I. 통계분석의 목적

    통계분석방법의 선택에 있어서 고려하여야 할 사항은 통계분석으로부터 무슨 정보를 얻고자 하는가이다. 각각의 통계분석방법은 고유의 계산과정을 거쳐 각기 다른 정보를 자료로부터 추출해 내기 때문이다.
    통계분석방법을 크게 분류하면 기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inference statistics)로 나눌 수 있다. 기술통계는 자료를 요약하고 해석하는 분석방법이고, 추론통계는 표본으로부터 얻은 정보를 근거로 하여 모집단으로 일반화시킬 수 있는 분석결과를 도출하는 분석방법이다. 그러므로 추론통계는 확률이론에 근거하게 되며, 일반화시키는 결론이 모집단의 특성과 다를 수 있는 가능성도 측정하게 된다.
    결론적으로 연구목적에 적합한 분석방법을 선택하여야 하는데, 기술통계와 추론통계를 모두 사용하는 경우가 많다.

    참고자료

    · 사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
    · 한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
    · 사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
    · 사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준 외 3명 저, 양서원, 2014
    · 사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
    · 사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019
    · 사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
    · 사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018
    · 인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018
    · 지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
    · 사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
    · 사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 기술통계(descriptive statistics)
      기술통계는 데이터를 요약하고 설명하는 데 사용되는 통계 기법입니다. 이를 통해 데이터의 중심 경향, 분산, 분포 등을 파악할 수 있습니다. 기술통계는 데이터를 이해하고 분석하는 데 필수적이며, 데이터 기반 의사결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 특히 대규모 데이터 세트를 다룰 때 기술통계는 핵심적인 역할을 합니다. 기술통계는 데이터의 특성을 파악하고 이를 바탕으로 추론통계 기법을 적용하는 데 기반이 됩니다. 따라서 기술통계에 대한 이해와 활용은 데이터 분석 및 의사결정 프로세스에서 매우 중요합니다.
    • 2. 추론통계(inferential statistics)
      추론통계는 표본 데이터를 바탕으로 모집단의 특성을 추정하고 가설을 검정하는 통계 기법입니다. 이를 통해 데이터에 내재된 패턴과 관계를 발견하고, 의미 있는 통계적 결론을 도출할 수 있습니다. 추론통계는 데이터 분석의 핵심 단계로, 기술통계를 바탕으로 데이터의 특성을 이해하고 이를 토대로 가설을 수립하여 검정하는 과정을 거칩니다. 추론통계는 데이터 기반 의사결정을 내리는 데 필수적이며, 다양한 분야에서 널리 활용됩니다. 특히 인과관계 분석, 예측 모델링, 가설 검정 등에 활용되어 데이터 기반 의사결정을 지원합니다. 따라서 추론통계에 대한 이해와 활용은 데이터 분석 역량 향상에 매우 중요합니다.
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