AI대전 - 마이크로소프트 대 구글(ChatGPT vs Bard)의 최종 승자는?

소개

"AI대전 - 마이크로소프트 대 구글(ChatGPT vs Bard)의 최종 승자는?"에 대한 내용입니다.

목차

1. 대규모 언어 모델(LLM)의 개요
2. Microsoft GPT 및 Google Bard의 소개
3. Microsoft GPT에 대한 개요, 기능, 장점, 단점
4. Google Bard에 대한 개요, 기능, 장점, 단점
5. 결론

본문내용

대규모 언어 모델(LLM)의 개요
대규모 언어 모델(LLM - Large Language Model)은 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습된 기계 학습 모델입니다. 텍스트 생성, 언어 번역, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠 작성, 정보 제공 방식으로 질문에 답변할 수 있습니다. LLM은 지금도 대단하지만 아직도 개발과 발전을 거듭 중이며 아래와 같은 다양한 종류의 작업을 수행하고 있습니다.
● 텍스트 생성: LLM은 시, 코드, 대본, 음악 작품, 이메일, 편지 등과 같은 다양한 창의적인 텍스트 형식의 텍스트 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
● 언어 번역: LLM은 텍스트를 한 언어에서 다른 언어로 정확하게 번역할 수 있습니다.
● 유익한 방식으로 질문에 답변: LLM은 사실적 주제에 대한 질문에 다양하고 놀라움을 주는 방식으로 답변할 수 있습니다.
LLM은 아직 개발 초기라고 할 수 있이지만 창의적인 콘텐츠를 생성하고, 언어를 번역하고, 질문에 유익한 방식으로 답변하는 데 점점 더 활용범위를 넓히고 있습니다.

Microsoft GPT 및 Google Bard의 소개
Microsoft GPT(혹은 ChatGPT, GPT-4)와 Google Bard는 모두 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습된 LLM입니다. 텍스트 생성, 언어 번역, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠 작성, 정보 제공 방식으로 질문에 답변할 수 있습니다. 그러나 두 모델 사이에는 몇 가지 주요 차이점이 있습니다.
Microsoft GPT는 OpenAI의 GPT-3 언어 모델을 기반으로 널리 알려졌습니다. 이후 3.5버전, ChatGPT, GPT-4가 연달아 히트하면서 텍스트 생성, 언어 번역, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠 작성, 정보 제공 방식으로 질문에 답변하면서 세상을 놀라게 하였습니다.
Google Bard는 Google AI의 LaMDA 언어 모델을 기반으로 합니다. 마찬가지로 대규모 언어모델로 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습되었습니다.

참고자료

· 없음