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경영통계학 10점 만점 받았던 과제입니다.ABC 커피숍에서 조사한 일중 최고기온과 아이스커피 주문 수 데이터이다. 엑셀을 이용하여 단순회귀분석을 시행하여 출력 결과를 통하여 회귀식을 도출하고, 회귀식의 적합도 및 회귀계수의 유의성을 판단하라.

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최초등록일 2023.05.10 최종저작일 2023.03
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경영통계학 10점 만점 받았던 과제입니다.ABC 커피숍에서 조사한 일중 최고기온과 아이스커피 주문 수 데이터이다. 엑셀을 이용하여 단순회귀분석을 시행하여 출력 결과를 통하여 회귀식을 도출하고, 회귀식의 적합도 및 회귀계수의 유의성을 판단하라.
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    소개

    "ABC 커피숍에서 조사한 일중 최고기온과 아이스커피 주문 수 데이터이다. 엑셀을 이용하여 단순회귀분석을 시행하여 출력 결과를 통하여 회귀식을 도출하고, 회귀식의 적합도 및 회귀계수의 유의성을 판단하라. 경영통계학 10점 만점 받았던 과제입니다.

    목차

    1. 최고 기온과 ABC 커피숍의 아이스커피 주문 수
    2. 최종 분석결과 출력
    3. 회귀식 도출
    4. 단순회귀식 평가
    5. 적합도
    6. 유의성
    7. 과제를 진행하면서
    8. 참고문헌
    9. 참고사이트

    본문내용

    회귀분석에는 단순회귀분석과 다중회귀분석이 있습니다. 보통 목적변수에 영향을 주고 있다고 생각되는 설명변수(요인)가 2개인 이상이면 다중회귀분석을 하고 두 변수 데이터 세트를 ‘원인’과 ‘결과’의 관계로 파악해서 이 관계를 ‘회귀직선’으로 나타낼 수 있을 때는 단순회귀분석으로 합니다. 회귀분석을 할 때 원인이 되는 변수에는 설명변수 또는 독립변수를 X로 두고 결과가 되는 변수에는 목적변수 또는 종속변수 즉, Y로 두어 파악합니다. 이를 바탕으로 회귀직선을 식으로 표현하면 ‘단순회귀식’이 되고 이 식을 구하는 것이 회귀분석의 중요한 목표입니다. 따라서 회귀분석을 할 때는 어느 것이 원인이고, 어느 것이 결과인가를 인식하는 것이 가장 우선되어야 하는데 시간적 선과 후가 확실해야 하고 논리적인 타당성이 바탕이 되어야 합니다.

    참고자료

    · 경영통계학 통합교안 『장경수, 경기대학교 원격교육원』
    · 네이버 지식백과: https://terms.naver.com
    · 네이버 블로그: https://blog.naver.com/kunyoung90/221986444516
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 단순회귀분석
      단순회귀분석은 독립변수와 종속변수 간의 선형관계를 분석하는 기법입니다. 이를 통해 독립변수의 변화에 따른 종속변수의 변화를 예측할 수 있습니다. 단순회귀분석은 데이터의 특성을 파악하고 변수 간의 관계를 이해하는 데 유용합니다. 또한 회귀식을 통해 예측 모델을 구축할 수 있어 의사결정 지원에 활용될 수 있습니다. 단순회귀분석은 변수 간 선형관계가 성립하는 경우에 적합하며, 비선형 관계나 다변량 관계를 분석하기 위해서는 다중회귀분석 등의 다른 기법이 필요합니다.
    • 2. 회귀식 도출
      회귀식 도출은 단순회귀분석의 핵심 단계입니다. 회귀식은 독립변수와 종속변수 간의 관계를 수학적으로 표현한 것으로, 이를 통해 독립변수의 값을 입력하면 종속변수의 예측값을 얻을 수 있습니다. 회귀식 도출 시에는 최소제곱법을 사용하여 오차를 최소화하는 회귀계수를 추정합니다. 이때 회귀계수의 통계적 유의성, 모델의 설명력 등을 함께 고려해야 합니다. 회귀식 도출은 단순회귀분석의 핵심 결과물이며, 이를 바탕으로 다양한 분석과 예측이 가능합니다.
    • 3. 회귀식 적합도 평가
      회귀식 적합도 평가는 도출된 회귀식이 실제 데이터를 얼마나 잘 설명하는지를 판단하는 과정입니다. 이를 위해 결정계수(R-squared), 잔차 분석, 모형 적합도 검정 등의 지표를 활용합니다. 결정계수는 회귀모형이 종속변수 변동을 얼마나 잘 설명하는지를 나타내며, 잔차 분석을 통해 모형의 가정 충족 여부를 확인할 수 있습니다. 또한 F-검정이나 t-검정 등의 통계적 유의성 검정을 통해 회귀모형의 전반적인 적합도를 평가할 수 있습니다. 이러한 적합도 평가 과정은 회귀모형의 신뢰성과 타당성을 확보하는 데 필수적입니다.
    • 4. 회귀계수 유의성 검정
      회귀계수 유의성 검정은 도출된 회귀식의 각 회귀계수가 통계적으로 유의한지를 확인하는 과정입니다. 이를 통해 독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 유의성을 판단할 수 있습니다. 일반적으로 t-검정을 사용하여 각 회귀계수의 유의성을 검정합니다. 유의수준을 설정하고 p-값을 계산하여 회귀계수가 통계적으로 유의한지 여부를 확인합니다. 유의성 검정 결과는 회귀모형의 해석과 활용에 중요한 정보를 제공합니다. 예를 들어 유의하지 않은 변수는 모형에서 제외하거나 다른 변수로 대체할 수 있습니다. 회귀계수 유의성 검정은 회귀분석의 신뢰성을 높이는 데 필수적인 단계라고 할 수 있습니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      단순회귀분석을 통해 회귀식을 도출하고 적합도와 유의성을 판단하였으며, 과제를 진행하면서 겪었던 어려움과 배운 점을 정리하였습니다.
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