경영정보시스템(A+) 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하고, 인공지능으로 우려되는 윤리적사회적 문제는 무엇인지 설명하시오. 우리는 인공지능에 의한 변화에 어떻게 대응해야 할까요

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 인공지능 기술 도입의 비즈니스 혁신 사례
2. 향후 인공지능과 관련된 윤리적,사회적 문제
3. 앞으로 다가올 인공지능시대를 대하는 우리의 자세
4. 시사점 및 나의 생각

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론

인공지능 기술은 현재 사회에서 가장 주목받는 분야 중 하나다. 인공지능은 기존의 업무 방식을 혁신하고 생산성을 높이는 등 비즈니스에서의 활용 가능성이 매우 크다. 인공지능은 이미 많은 분야에서 사용되고 있으며, 더 많은 분야에서의 활용이 예상된다. 인공지능을 활용하여 비즈니스 혁신을 이룬 사례는 많다. 인공지능을 활용한 대표적인 사례 중 하나는 아마존의 추천 알고리즘이다. 아마존은 인공지능 기술을 이용하여 고객의 구매 내역, 검색어 등을 분석하고 그에 따라 개인별로 맞춤형 상품 추천을 제공한다. 이를 통해 고객의 구매 확률을 높이고, 매출을 증가시키는 데 성공했다.
하지만 인공지능 기술은 그만큼 윤리적, 사회적 문제를 일으킬 수도 있다. 이러한 문제를 예방하고 해결하기 위해서는 우리가 인공지능 기술을 이해하고, 그 활용 방법을 정교하게 다듬어 나가야 한다. 따라서 본론에서는 인공지능 기술을 활용하여 비즈니스 혁신을 이룬 사례를 살펴보고, 인공지능으로 인한 윤리적, 사회적 문제를 분석하고, 앞으로 인공지능 시대에 대처하는 방안을 제시할 것이다.

Ⅱ. 본론

1. 인공지능 기술 도입의 비즈니스 혁신 사례

인공지능 기술은 새로운 기회와 가능성을 제공하여 많은 기업들이 이를 도입하고 있다. 이번 장에서는 인공지능 기술을 활용하여 비즈니스를 혁신한 사례를 살펴보겠다.

1). 구글(Google)의 딥마인드(DeepMind)
구글의 딥마인드는 인공지능 기술을 사용하여 게임에서 이길 수 있는 AI를 개발한 것으로 시작하여, 이후 알파고(AlphaGo)를 통해 인공지능의 힘을 증명하였다. 이러한 성과를 통해 딥마인드는 의료 분야에서도 인공지능 기술을 활용하여 심장질환 진단 등의 의료정보 분석에 적용하여 대규모 데이터의 분석을 가능하게 하여 의학 연구 분야에서 혁신적인 결과를 이루어내고 있다.

참고자료

· 김영식(2019). 「인공지능(AI) 시대의 윤리문제와 대응방안」. 정보화정책
· 현재호(2016). 「4차 산업혁명 정의 및 거시적 관점의 대응방안 연구」. 산업통상자원부.
· 이상규,한영석(2018). 「인공지능 윤리 가이드라인 연구: 국내외 동향을 중심으로」. 정보통신산업진흥원 워킹페이퍼
· 김영진,박찬욱,최영호(2021). 「인공지능 기반 의료 서비스 기업의 혁신 사례: Lunit을 중심으로」. 한국산업정보학회지
· 박재성,이상욱,김태호(2021). 「인공지능을 활용한 비대면 금융 서비스의 혁신: 카카오뱅크 사례 연구」. 한국디지털금융학회지
· 이영수,조성환,최지원(2020). 「인공지능 시대의 개인정보 보호 정책에 관한 연구」. 한국정보보호학회지
· 정성진,김진영,박영수(2020). 「인공지능 기술 발전에 따른 노동시장 변화와 대응 방안 연구」. 한국경제연구