통계학 spss 실습 방법과 분석한 내용이 담겨있습니다.

소개

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목차

1. 평균과 분산
2. 평균과 분산 – 엑셀로 계산
3. 평균, 분산, 표준편차
4. 빈도분석(frequency analysis)
5. 일표본 T검정 (one sample T test)
6. 이표본 T검정 (two sample T test) 또는 독립표본 T검정(independent T test)
7. 일원배치분산분석(Analysis Of Variance), ANOVA
8. 일원배치분산분석(Analysis Of Variance), ANOVA -사후분석
9. 상관분석
10. 회귀분석(regression analysis)
11. 회귀분석(regression analysis)
12. 요인분석(factor analysis)과 신뢰도 분석 (rellability analysis)
13. 교차분석(crosstab analysis)
14. 공분산분석(ANalysis of COVAriance. ANCOVA)
15. AMOS

본문내용

평균과 분산

- 평균 (mean >> average) : 자료의 무게중심
- 분산(variance) : 자료의 흩어진 정도를 측정
- 표준편차(standard deviation, sd) : 분산의 양의 제곱근값

예) 어느 학교의 5명의 토익점수가 다음과 같다. 평균과 분산 그리고 표준편차를 구하시오
700, 800, 900, 850, 750
풀이)
1) 평균 : 전체의 합을 표본의 수로 나눈값

(700+800+900+850+750)/5 = 850

평균 = {700+800+900+850+750} over {5}=800

2) 분산
(1) 모든 값에 평균값을 뺀 값의 제곱값을 구한다.

편차 = (700-800)^2 +(800-800)^2 + (900-800)^2 + (850-800)^2 +(750-800)^2 = 250000

(2) 편차의 제곱값을 표본의 수-1로 나눈 값을 분산이라고 한다.

분산 = 25000 over 5-1 =6250

3) 표준편차 : 분산의 양의 제곱근(square root)

표준편차 = sqrt6250

<중 략>

평균, 분산, 표준편차

-변수
=== 질적 변수 : 숫자가 의미가 없는 변수 (성별, 부서, 지역, 등등)
=== 양적 변수 : 숫자가 의미가 있는 변수 (키, 몸무게, 나이, 점수 등등 )
-----> 질적변수는 평균이 의미가 없고 빈도분석만 함.

예) 설문지 자료에서 나이에 대한 평균, 분산, 표준편차를 구하시오
풀이>
｢분석｣ -｢기술통계량｣ -｢기술통계｣

- 평균은 30.20이다.
- 분산은 22.441이고 표준편차는 4.737이다. /

예2)
설문지 자료에서 인사고가 점수에 대한 평균 분산 표준편차를 구하시오

- 평균은 55.97이다.
- 표준편차는 13.551이고 분산은 183.620이다.

참고자료

· 없음