커뮤니케이션기초통계분석 최종 과제 분석 리포트 A+

소개

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목차

1. 문제의식
2. 예비조사
3. 설문지(조사표) 작성
4. 모집단 정의 및 표본선정
5. 사전조사
6. 조사실시
7. 자료분석 및 주요 결과
8. 결론

본문내용

1. 주문방식 만족도:
평균 levene 통계량 값이 0.112, 유의확률인 p값이 0.894으로서 유의수준 0.05보다 높기 때문에 ‘집단간 분산이 동일하다’는 귀무가설이 채택된다. 즉, 대립가설이 기각되고 있다. 따라서 집단간의 분산은 동일하다고 볼 수 있다. 분산 분석결과 검정통계량인 f값은 2.386, 유의확률은 0.094으로서 유의수준 0.05보다 크기 때문에 ‘소속 및 직업집단 중 적어도 두 집단간에 주문방식 만족도 차이가 있다’는 대립가설이 기각된다. 즉, 귀무가설이 채택되고 있다. 따라서 사후검증 해석은 진행하지 않는다.

2. 배달음식 만족도
평균 levene 통계량 값이 0.358, 유의확률인 p값이 0.699로서 유의수준 0.05보다 높기 때문에 ‘집단간 분산이 동일하다’는 귀무가설이 채택된다. 따라서 집단간의 분산은 동일하다고 볼 수 있다. 분산 분석결과 검정통계량인 f값은 1.948, 유의확률은 0.144으로서 유의수준 0.05보다 크기 때문에 소속 및직업 집단 중 적어도 두 집단간에 주문방식 만족도 차이가 있다는 대립가설이 기각 된다. 즉, 귀무가설이 채택되고 있다. 유의확률이 0.05보다 크기 때문에 사후검증결과 차이가 있다고 하더라도, 집단간의 차이가 있다고 정의내릴 수 없다. 따라서 사후검정결과는 해석하지 않도록 하겠다.

3. 경험정도
평균 levene 통계량 값이 0.302, 유의확률인 p값이 0.740으로서 유의수준 0.05보다 높기 때문에 ‘집단간 분산이 동일하다’는 귀무가설이 채택된다. 즉, 대립가설이 기각되고 있다. 따라서 집단간의 분산은 동일하다고 볼 수 있다. 분산 분석결과 검정통계량인 f값은 1.732, 유의확률은 0.179으로서 유의수준 0.05보다 크기 때문에 직업 및 소속 중 적어도 두 집단간에 코로나블루 경험정도 차이가 있다는 대립가설이 기각된다. 유의확률이 0.05보다 크기 때문에 사후검정결과는 해석하지 않도록 하겠다

4. 상담희망
평균 levene 통계량 값이 2.797, 유의확률인 p값이 0.063로서 유의수준 0.05보다 높기 때문에 ‘집단간 분산이 동일하다’는 귀무가설이 채택된다.

참고자료

· 없음