SPSS 통계 카이검증, 형사사법통계

소개

형사사법통계론 수업 과제입니다.

연구가설은 “성별에 따라 밤에 혼자 택시를 이용하는 여부에 유의미한 차이가 있다.”이며, 영가설은 “성별에 따라 밤에 혼자 택시를 이용하는 여부에 유의미한 차이가 없다.”입니다.

가설 검증을 위해 SPSS 통계 프로그램을 사용하여 분석하는 과정을 적었습니다.

목차

1. 범주형(또는 범주화된) 종속변인과 독립변인을 각각 하나씩 선정하라. 또는 ‘코딩변경’(RECODING)이나 ‘변수계산’(COMPUTE) 명령을 사용하여 자료를 분석 가능한 형태로 수정하라(변인 이름과 값의 방향을 일치시킬 것). 인과관계의 논리를 간단히 말하고, 변인들의 최종 빈도표를 제시하라.
2. 연구가설(작업가설)과 영가설(귀무가설)을 제시하라.
3. SPSS 프로그램을 실행하여 카이자승 분석표(contingency table)를 작성하라(IVDV위치, %방향, 기대빈도, 0셀 등 요건 체크할 것).
4. 계산기를 사용하여 카이자승 검증통계치를 구하고, 그 결과가 SPSS 프로그램에 의해 산출된 결과와 일치하는지 확인하라(계산절차를 상세히 제시할 것).
5. 카이자승 검정통계치, 자유도, 확률분포표 상의 임계치를 고려하여 유의도를 검증하라. 검증결과가 연구가설을 지지해주는가

본문내용

2007년, 20대 여성 2명이 택시로 납치되어 살해된 이른바 ‘홍대 살인 사건’이 있었다. 이렇듯 택시를 이용한 범죄가 매체를 통해 간혹 보도되면서, 늦은 시간에 택시를 이용하는 것에 대한 여성들의 불안감이 생겨난 듯하다. 2019년 여성 전용 콜택시 서비스가 등장한 것도 이러한 불안에서 비롯된 것이라 생각된다. 따라서 성별에 따라 밤에 혼자 택시를 타는 정도에 유의미한 차이가 있을 것이라 판단하였다.
독립변인은 성별, 종속변인은 밤에 혼자 택시 이용 여부로 선정하였다. 성별은 남성의 값을 1.00으로, 여성의 값을 2.00으로 설정했다. 밤에 혼자 택시 이용 여부는 기존의 ‘밤에 혼자 택시를 타지 않음’변수를 다른 변수로 코딩 변경하는 과정을 거쳤다. 1 ‘전혀 그렇지 않다’와 2 ‘가끔 그렇다’를 2.00 ‘탄다’로, 3 ‘자주 그렇다’와 4 ’항상 그렇다’를 1.00 “타지 않는다.”로 코딩 변경하였다. 기존의 종속변인 및 변인들의 최종 빈도표는 다음과 같다.

참고자료

· 없음