MATLAB을 통한 음성신호의 분석1

소개

MATLAB을 통한 음성신호의 분석입니다. 디지털신호처리 관련 첫번째 프로젝트입니다.

목차

I. 주차별 계획 및 회의록
1. 조원별 역할 분담
2. 주차별 계획
3. 회의록

II. Welch`s Method
1. Welch`s method
2. 정의와 과정

III. Resolution
1. 시간 영역에서의 Resolution
2. 주파수 영역에서의 Resolution

IV. MATLAB Code 및 Data 분석
1. MATLAB Code
2. Data1 분석
3. Data2 분석

V. Project를 마치며...

본문내용

II. Welch`s Method
1. Welch`s method
물리학과 공학과 응용 수학에서, 웰치의 방법(P.D Welch의 이름을 따왔다.)은 그 방법에 기초해서 잡음을 줄이는 신호와 주파수를 추산하는데 사용된다. 웰치의 방법은 periodogram(period+gram : 신호의 스펙트럼에서 고음을 분석하는데 사용하는 방법)을 사용해 시간축을 주파수축으로 변환한다. 웰치의 방법은 주파수 해상도를 감소시키는 대신 파워스펙트럼에서의 잡음을 감소시키는 periodogram 방법과 Barlett의 방법의 향상된 방법이다. 불안하고 유한한 잡음을 없애기 위해 웰치의 방법의 잡음 감소가 사용된다.


2. 정의와 과정
웰치의 방법은 Barlett의 방법과 다른 두 가지 방법에 근거한다.
신호는 겹쳐진 부분으로 흐르게 된다. 원래의 데이터 부분은 M이란 길이를 가지는 D라는 점에서 겹쳐진 L 데이터 부분으로 흐른다. 만약 D=M/2라면 그 부분은 50%라 불린다. 만약 D=0이라면 그 부분은 0%라 불린다. 이것은 Barlett의 방법에서와 같은 상황이다.
겹쳐진 부분은 창처럼 된다. 데이터가 겹쳐진 부분으로 흐른 후 그 것들(시간축에서)에 적용된 각각의 L 데이터 부분으로 흐르게 된다. 대부분의 윈도의 함수들은 전체의 중앙에 있는 데이터가 정보의 손실을 나타내는 모서리의 데이터로 흐르는 것에 영향을 준다. 손실을 완화시키기 위해, 각각의 데이터들은 흔히 시간에 겹쳐지게 된다. 그 부분들의 창은 “수정된” periodogram인 Welch의 방법을 생성한다. 이 과정 후에 periodogram은 discrete Fourier transform으로 계산되고 결과 값의 제곱값으로 계산된다. 각각의 periodograms는 각각의 힘 값의 변화량을 줄인 시간의 평균값이 된다. 결과 값은 힘 값과 주파수의 배열이 된다.

III. Resolution
1. 시간 영역에서의 Resolution
시간영역에서의 분해능이란 것은 샘플링, 즉 아래 그림처럼 ㅿt 을 의미한다.

참고자료

· 없음