척도 및 변수

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목차

척도 및 변수
1. 척도의 개발
(1) 척도개발시 고려 사항
(2) 척도의 종류
2. 척도의 타당성과 신뢰성
(1) 오류, 타당성, 신뢰성
(2) 타당성
(3) 신뢰성
(4) 타당성과 신뢰성 향상방법
3. 표본추출
(1) 표본추출의 의미와 가치
(2) 표본추출 관련 용어
(3) 표본추출 단계
(4) 표본추출 방법
(5) 표본추출법 결정시 고려 사항

본문내용

1. 확률표본추출(probability sampling) : 모집단(= 표본추출프레임)의 각 표본단위가 표본으로 추출될 확률이 사전에 알려져 있고 “0”이 아니도록 표본을 추출하는 방법.
- 추출과정에 있어 반드시 무작위성(ramdomness)이 보장되어야 함.
- 무작위 표본추출(random sampling)이라고도 함.
2. 비확률표본추출(nonprobability sampling) : 각 표본단위가 표본으로 추출될 확률이 사전에 알려지지 않은 표본추출방법으로 표본은 조사자의 편의, 판단, 지식 등에 의해서 표본이 추출되므로 모집단에 대한 대표성이 확률표본에 비해 낮다. (비확률표본추출법에 의해 추출된 표본으로부터 수집된 자료를 추계통계기법(inferential statistics)으로 분석하고 표본추출오류(sampling error)를 계산하는 것은 옳지 않다).



4. 표본추출 방법
편의표본추출(convenience sampling) : 조사자나 면접원이 편리한 장소와 시간에 접촉하기 편리한 대상들을 표본으로 추출하는 것.
- 표적모집단 구성원들이 조사특성 측면에서 어느 정도 동질적(homogeneous)이라는 가정을 할 수 있을 때 적절.
장점) 조사대상을 적은 비용과 시간으로 확보할 수 있으며, construct 개발, 설문지 개발 후 사전조사(pretest) 등에 사용될 수 있고, 편의표본으로부터 엄격한 분석결과를 획득하지는 못하지만 조사대상들의 특성에 대한 개괄적 정보를 획득할 수 있다.
한계점) 표본의 모집단 대표성이 매우 낮다.
할당표본추출(quota sampling) : 인구통계적 특성(나이, 성별, 소득수준 등), 거주지 등의 측면에서 사전에 정해진 비율에 따라 모집단 구성원들을 할당하는 방법(← 층화표본추출과 구별필요).
ㆍ층화표본추출 : 조사하고자 하는 특성 면에서 모집단이 여러 가지 다른 집단들로 구성된 경우 각 집단에서

참고자료

· 없음