Gaussian filter(C언어)

소개

c programming 을 이용한 Gasussian filter(raw format)

목차

1. 프로그램 소개
1.1 프로그램 내용
1.2 배경 지식
1.3 가정
2. 소스코드
3. 프로그램 수행 과정
4. 프로그램 수행 결과 (입력 및 출력 파일)
4.1 image viewer
4.2 .txt 파일 결과(hex)
4. 프로그램 결과분석

본문내용

1.1 프로그램 내용
[ C-programming of a Gaussian filter ]
- 주어지는 raw 포맷의 그림파일을 파일 입출력을 이용해 버퍼에 저장한다.
- 3*3, 5*5, 9*9의 Gaussian 마스크가 주어진다.
- 각각의 마스크와 버퍼에 저장된 데이터와 convolution 한다.
- convolution 한 결과 값에 마스크 가중치 합을 나눠준다.
- Gaussian filter 처리된 데이터를 파일출력을 통해 raw포맷으로 저장한다.

1.2 배경 지식
1.2.1 RAW file format

RAW 파일 포맷은 촬영된 영상이 카메라 내부에서 필터링이나 어떠한 조정도 거치지 않은 상태, 즉 CCD나 CMOS부터 바로 전달된 영상에 대한 정보를 저장하고 있다. 이러한 점에서 RAW 파일을 디지털 네거티브라 부른다.

[RAW 파일의 장점]
TIFF 파일 포맷과 비교해 볼 때 RAW 이미지 파일은 압축되지 않은 TIFF 파일보다 용량이 작으며 카메라를 통한 어떠한 처리도 거치지 않은 , 즉 CCD나 CMOS를 통해 직접 전해진 데이터를 가지고 있다는 것이다. TIFF의 경우 카메라 내부에 설정된 선예도, 채도, 대비에 영향을 받는다.
이러한 점에서 볼 때 jpg 파일보다 RAW 파일 포맷이 유용하다는 것을 알 수 있다. 촬영된 이미지를 사용자가 최대한 조작할 수 있다는 것은 필름을 사용하던 때의 암실작업과 맞먹는 것이라 할 수 있다.

1.2.2 Gaussian Filter

Karl Friedrich Gauss 가 제안한 Gaussian 분포는 모든 과학 분야에서 가장 보편적이며, 실험 오차 측정 등에 많이 쓰여지는 분포이다. 이 Gaussian 분포를 영상처리에 적용한 것이 바로 Gaussian filtering인데, 정규 분포 또는 임의의 확률 분포의 성질을 가지고 생성된 잡음을 제거하기 위한 목적으로 사용된다.
2차원 Gaussian 분포 함수는 순환 대칭 특징을 가진다(마스크로 회선한 스무딩 결과는 방향이 같다.)

참고자료

· 없음