• AI글쓰기 2.1 업데이트
BRONZE
BRONZE 등급의 판매자 자료
non-ai
판매자가 AI를 사용하지 않은 독창적인 자료

서울시 지하철 이용자 서비스 만족도 특성 분석 연구

인용한 부분은 출처(각주)를 확실히 달아서 자료수집에도 용이하며, 논문 및 레포트 작성시 많은 도움이 되실겁니다. 그럼 다운받아서 확인해 보시길 바랍니다.
28 페이지
한컴오피스
최초등록일 2009.08.06 최종저작일 2009.08
28P 미리보기
서울시 지하철 이용자 서비스 만족도 특성 분석 연구
  • 미리보기

    소개

    인용한 부분은 출처(각주)를 확실히 달아서 자료수집에도 용이하며, 논문 및 레포트 작성시 많은 도움이 되실겁니다. 그럼 다운받아서 확인해 보시길 바랍니다.

    목차

    Ⅰ. 서론
    1. 연구의 필요성 및 목적
    2. 연구의 범위 및 방법

    Ⅱ. 문헌 연구 고찰
    1. 국내 문헌 연구
    2. 해외 문헌 연구
    3. 분석방법 관련 문헌 연구 고찰
    4. 연구의 착안점

    Ⅲ. 지하철 이용자 서비스 특성 대한 실증적 분석
    1. 서비스 평가 항목 선정
    2. 조사설계 및 분석방법
    3. 분석방법 정립
    4. 자료의 점검

    Ⅳ. 지하철 이용자 서비스 특성분석 결과
    1. 지하철 서비스의 특성 규명
    2. IPA 분석을 이용한 서비스의 특성 비교분석

    Ⅴ. 결론
    1. 연구 결과의 요약 및 시사점
    2. 연구의 한계점 및 후속과제

    < 참고문헌 >

    본문내용

    Ⅰ. 서론
    1. 연구의 필요성 및 목적
    현재 수도권을 포함한 대도시는 과밀・집중으로 인한 도시공간구조의 왜곡 등으로 환경, 주택, 교통, 도시 전 분야에 걸쳐 많은 문제점이 드러나고 있다. 그 중에서도 자동차의 증가와 교통체계의 부정합으로 발생하는 교통 혼잡문제는 가장 시급하게 해결해야 하는 과제이다.
    이러한 현실에서 지하철 건설운영은 도시교통난을 해소할 수 있는 매우 획기적인 조치로 볼 수 있으며, 노면교통 공해의 해소를 위해서도 바람직한 대중교통수단으로 등장하고 있음은 두말할 나위가 없다. 우리나라의 도시들은 시가지내의 인구밀도가 외국에 비하여 현저히 높아서 인구규모가 100만인 이하의 도시에서도 통행밀도가 매우 높다. 선진국중에서도 도시가 비교적 고밀도 개발되었다는 일본과 비교하여도 우리나라 도시들의 인구밀도는 매우 높아 도시철도의 건설시 수요측면에서는 상대적으로 유리하다고 볼 수 있다. 이와 같은 현실에서 노면교통의 문제를 근원적으로 해결하고 정시성과 안전성이 높으며 친환경적인 지하철의 건설과 이의 비용증대를 필요로 하게 되었다.
    그러나 급증하는 수요에 비해 공급자 측면에서 지하철 이용자의 만족도를 높이려는 시도는 미비한 실정이다. 그 이유를 자세히 살펴보면 지하철 이용자들의 서비스 측면에 발생하는 문제들을 적절하게 해결해주지 못하기 때문이다. 이러한 분위기 및 환경변화와 관련하여 이용승객의 만족도, 지하철에 대한 이용의도 및 이용행태, 이용승객의 속성 등을 파악하고 진단하는 연구는 매우 중요하며, 나아가서 이용승객에 대한 관리전략을 수립하여 서비스 부실이나 서비스 부재로 인한 기회상실 또는 경쟁력의 약화에 대처하여야 한다.
    따라서 본 연구는 이용자 중심의 교통서비스를 제공하기 위하여 지하철 이용만족도에 대한 조사가 필요하다고 시작하였다. 지하철을 포함한 대중교통 이용만족도는 대중교통 수단 이용과 효과에 대한 이용자의 경험을 이해하고 그 결과를 수용한다는 측면에서 중요한 것으로 볼 수 있다. 또한 이용자만족도 평가를 근거로 대중교통 환경개선에 구체적인 기여를 할 수 있다는 점에서 연구의 필요성이 매우 높다고 할 것이다.

    참고자료

    · [1] 김세호, “도시교통정책”, 21세기한국연구재단, 1999
    · [2] 김연규, “철도서비스평가를 위한 항목 및 지표의 선정방안”, 철도학회 춘계학술대회 논문집, 2003
    · [3] 김은정 외, 「윈도우용 SPSS통계분석 10」, 21세기사, 1996
    · [4] 김태호 외, “구조방정식을 이용한 버스유형별 서비스평가 모형구축에 관한 연구", 국토계획, 2006
    · [5] 김태호 외, “변형된 IPA 분석기법을 활용한 도시부 도로 서비스 질 평가", 제57회 교통학회 학술발표논문, 2007
    · [6] 서울특별시, 2004년 지하철 서비스 품질평가(소비자부문) 조사보고서, 2005
    · [7] 심종섭 외, “지하철 이용만족도 결정요인에 관한 실증적 연구”, 산학경영연구 제13권, 2000
    · [8] 오수종, “지하철 이용고객의 만족도에 관한 연구”, 중앙대 석사학위논문, 2002
    · [9] 윤상훈 외, “지하철 이용자 서비스 질 평가 모형 개발에 관한 연구”, 한양대 석사학위논문 2007
    · [10] 윤혁렬, “서울시 버스체계 개편에 따른 모니터링 연구”, 서울시정개발연구원, 2004
    · [11] 이수일, 「SPSS를 활용한 그림으로 쉽게 배우는 통계분석」, 박영사, 2007
    · [12] 정준영, “지하철 이용만족도 영향인자에 관한 고찰”, 부산대 석사학위논문, 2000
    · [13] Janic Milan, The trans european railway network, transport policy, Vol.3, No.3, 1996
    · [14] FHWA, Traffic Control System Handbook, 1996
    · [15] Tian-Tian Li 외 3, In-train air quality assessment of the railway transit system in Beijing, []Transportation Research Part D, 2007
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      판매자가 등록한 자료를 통해 새로운 인사이트를 얻고, 과제의 내용을 보강하는 데 큰 도움이 되었습니다. 정말 추천할 만한 자료입니다! 감사드립니다.
    • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

      해피캠퍼스 FAQ 더보기

      꼭 알아주세요

      • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
        자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
        저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
      • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
        파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
        파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

    함께 구매한 자료도 확인해 보세요!

    찾으시던 자료가 아닌가요?

    지금 보는 자료와 연관되어 있어요!
    왼쪽 화살표
    오른쪽 화살표
    문서 초안을 생성해주는 EasyAI
    안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
    저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
    - 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
    - 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
    - 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
    이런 주제들을 입력해 보세요.
    - 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
    - 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
    - 작별인사 독후감
    해캠 AI 챗봇과 대화하기
    챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
    2026년 02월 26일 목요일
    AI 챗봇
    안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
    8:13 오전