컬처마이닝을 위한 메타버스 플랫폼 구축 구상 (A conception to build a metaverse platform for culture mining)

서지정보

· 발행기관 : 단국대학교 동아시아인문융복합연구소
· 수록지 정보 : 日本學硏究 / 66권 / 51 ~ 67페이지
· 저자명 : 이준서

초록

본 연구는 이준서･한경수･노웅기(2020)에서 구축된 다국어 기반 문화이미지프레임망(Cultural Image Frame Network, CIFN)을 독자적인 메타버스 플랫폼에 적용하여, 언어별/국가별/성별/세대별 문화를 구성하는 문화요소(Cultural Elements, CE)를 발견하기 위한 데이터베이스를 확충하여 다양한 부가가치(Value)와 유용한 지식정보(Insight)를 얻어내는 것을 목표로 한다. 또한, 컬처마이닝(출원번호: 40-2020-0207048)이라고 하는 문화요소 추출에 특화된 독자적인 빅데이터 분석기법을 적극적으로 활용하여 기존의 정통적인 텍스트마이닝의 한계를 극복하려고 한다. 본 연구에서 구상하는 메타버스 플랫폼은 가상과 현실이 공존하는 3차원 가상공간에서 기존 오프라인 세계에서의 유한 한계를 극복해 양질의 데이터를 수집･가공하여 컬처마이닝에 특화할 것이다.

영어초록

This study is to devise an independent metaverse platform to expand a database to discover cultural elements (CE) by using the Multilingual Image Frame Network (CIFN) built through Lee Jun-seo and three others (2020). In addition, it is intended to overcome the limitations of traditional text mining by actively applying its own big data analysis technique specialized in extracting cultural elements called ‘culture mining’(application number: 40-2020-0207048). The metaverse platform envisioned in this study is to specialize in culture mining by collecting and processing high-quality data by overcoming finite limitations in the existing offline world in a three-dimensional virtual space where virtual and reality coexist.

참고자료

· 없음