빅데이터에 기초한 ‘2019 개정 누리과정 평가’ 키워드 네트워크 분석 (A keyword network analysis of ‘2019 revised Nuri-curriculum evaluation’ based on big data)

서지정보

· 발행기관 : 한국열린유아교육학회
· 수록지 정보 : 열린유아교육연구 / 25권 / 4호 / 79 ~ 109페이지
· 저자명 : 이강훈, 황해익

초록

본 연구는 키워드 네트워크 분석을 통해 2019 개정 누리과정 평가에 대한 사회적 인식을 살펴봄으로써 2019 개정 누리과정을 평가하기 위한 기초자료를 제공하고자 한다. 이를 위해 Textom에서 제공하는 빅데이터를 활용하여 ‘2019+개정+누리과정+평가’를 키워드로 원자료를 수집하였다. 수집된 데이터는 1·2차 정제과정을 마친 데이터들 중 빈도분석 결과를 바탕으로 핵심 키워드 200개를 선정하였으며, 이를 1-mode matrix dataset으로 변환하여 네트워크 분석을 실시하였다. 연구결과, 2019 개정 누리과정 평가 영역은 ‘누리과정 편성·운영’, ‘누리과정 내용’, ‘교수·학습’, ‘상호작용’, ‘평가’, ‘교육환경’, ‘운영관리’, '건강·영양·안전’, ‘교직원’, ‘통합교육’에 관한 내용을 포함하는 것으로 나타났다. 또한 2019 개정 누리과정을 제대로 반영 및 적용하고 있는지를 점검하기 위한 교사용 자기 평가도구의 개발이 필요한 것으로 나타났다. 이에 2019 개정 누리과정 평가를 중심으로 다양한 주제들이 논의되고 있음을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 빅데이터에서 나타난 2019 개정 누리과정 평가 방향을 탐색해보았다는데 의의가 있다.

영어초록

The purpose of this study is to provide basic data on evaluating 2019 revised Nuri-curriculum by examining the overall social perception of 2019 revised Nuri-curriculum evaluation through keyword network analysis. For this purpose, big data provided by Textom was used to collect data by ‘2019 + revision + Nuri-curriculum + evaluation’ as keywords. After putting through first and second filtering processes, 200 keywords were selected among remaining data based on the frequency of appearance, followed by network analysis on 1-mode matrix dataset conversion. The results of this research were as following: the 2019 revised Nuri-curriculum evaluation area included ‘organization and management of Nuri-curriculum’, ‘contents of Nuri-curriculum’, ‘teaching and learning’, ‘interaction’, ‘assessment’, ‘education environment’, ‘operation and management’, ‘health, nutrition and safety’, ‘faculty members’, and ‘inclusive education’. In addition, it was found that development of self-assessment tool for teachers was necessary to check the proper application of the 2019 revised Nuri-curriculum. Therefore, it was confirmed that various topics were being discussed, focusing on 2019 revised Nuri-curriculum evaluation. This study is meaningful for examining the direction of evaluation on the 2019 revised Nuri-curriculum appeared in big data network.

참고자료

· 없음