키워드 네트워크 분석을 활용한 온라인 협력학습 동향 탐색 연구 (A Study on the Research Trends to Online Collaborative Learning through Keyword Network Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 학습자중심교과교육학회
· 수록지 정보 : 학습자중심교과교육연구 / 22권 / 5호 / 753 ~ 766페이지
· 저자명 : 김민정, 최서현, 이수정, 김동식

초록

목적 본 연구에서는 2003~2021년까지 온라인 협력학습 관련 연구를 키워드 네트워크 분석을 통해 핵심어들 간의 관계성을 분석하였다.
방법 온라인 협력학습에서 이루어진 연구 중 교육분야 학술지에 등재된 논문을 선정하여 연도별로 나눈 후 저자 선정 키워드를 핵심어로 선정하여 주요 단어의 빈도 수를 기준으로 중심성 분석을 실시하여 이를 시각화하였다.
결과 저자선정키워드를 기준으로 중심성 분석을 해본 결과는 다음과 같다. 2003년에서 2010년 사이에는 ‘웹기반’, ‘문제기반’ 등과같은 키워드들이 주를 이루었으며, 2011년에서 2018년 사이에는 ‘상호작용’, ‘커뮤니케이션’이, 2019년에서 2021년 사이에는 ‘자기조절학습’ 등과 같은 키워드들이 특징적으로 나타났다.
결론 본 연구는 키워드 네트워크 분석을 활용하여 온라인 협력학습 연구동향을 보다 거시적인 관점에서 확인할 수 있는 유용한 분석방법이며 추후 다양한 상호작용적 요소들을 탐색하여 비교⋅분석할 필요가 있다.

영어초록

Objectives In this study, relationship between kewords from domestic studies related to online based collaborative learning published from 2003 to 2021 were analyzed through keyword network analysis.
Methods Among the studies on online based collaborative learning, academic journals in the field of education were selected. Then, articles were divided by year, and the author selection keywords were selected as keywords for centrality analysis. Centrality analysis was conducted based on the frequency of keywords.
Results The results of centrality analysis based on the author-selected keyword are as follows. Keywords such as ‘web-based’ and ‘problem-based’ were prevalent between 2003 and 2010, keywords such as ‘interaction’ and ‘communication’ between 2011 and 2018, and ‘self-regulated learning’ between 2019 and 2021.
Conclusions Keywords network analysis is a method that can confirm online based collaborative learning research trends from a more macroscopic perspective, and it is necessary to explore, compare, and analyze various interactive factors in the future research.

참고자료

· 없음