특수일의 전력수요 예측치 보정 방안에 관한 연구 (A Study on Calibrating the Forecasted Load of Electric Power Considering Special Day Factor)

서지정보

· 발행기관 : 한국산업경제학회
· 수록지 정보 : 산업경제연구 / 28권 / 1호 / 191 ~ 203페이지
· 저자명 : 백종관, 한정희

초록

전력은 생산과 동시에 소비가 발생하는 특성을 갖고 있기 때문에 전력수요 예측은 정확도가 매우 중요하다. 전력수요 예측에 관해서는 이미 많은 연구가 진행되어왔고 전반적으로 높은 정확도를 보여주기도 한다. 하지만 공휴일이나 명절 등과 같은 특수일의 전력수요는 변동성이 매우 커서 정확한 예측이 어려울 뿐만 아니라 특수일 전력수요 급감 등의 큰 변동성은 특수일 직후 예측모형의 모수 추정에도 영향을 주므로 특수일 직후의 전력수요 예측값은 일반적으로 높은 오차율을 보인다. 본 연구에서는 특수일 전력수요 예측값의 정확도를 높이기 위해 과거 특수일 전력수요 패턴 분석을 바탕으로 임의의 예측모형에 의해 계산된 전력수요 예측값을 보정하는 방법을 제시한다. 2008년부터 2013년까지의 데이터를 분석한 결과 특수일에 대한 전력수요 예측값 보정으로 평균오차율은 평균 19.2%, 최대오차율은 51.3% 감소하였다.

영어초록

Forecasting the load of electric power with accuracy is of crucial importance as the consumption and production of electric power occur almost simultaneously. There are numerous studies on the load forecasting of electric power, and the accuracy obtained by previous studies is overall satisfactory. However, forecasting the load with accuracy on traditional holidays of Korea such as Choo-Seok and Goo-Jeong is quite difficult as the fluctuation of the load on those holidays is quite high. In order to improve the accuracy of load forecasting on holidays, in this study, we present a calibration method compensating the fluctuation inherent to the forecasted load on holidays based on realtime data-mining on history data. Analysis on the data in periods of 2008 ~ 2013 shows that the proposed calibration method improves the forecasting accuracy by 19.2% and 51.3% in terms of daily average forecasting error and daily maximum forecasting error, respectively.

참고자료

· 없음