인구구조 변화가 외식산업의 소비지출에 미치는 영향에 관한 실증분석 (Impacts of population structure change on foodservice expenditure)

서지정보

· 발행기관 : 한국관광연구학회
· 수록지 정보 : 관광연구저널 / 31권 / 9호 / 203 ~ 218페이지
· 저자명 : 정욱영, 지계웅

초록

본 논문은 자기회귀 모형을 이용하여 인구구조 변화가 외식산업의 소비지출에 미치는 영향을 분석하였다. 외식 소비함수를 추정하여 외식소비의 소득과 가격 그리고 이자율 탄력성을 연령대별로 도출하였으며 연령구조 변수를 도입하여 인구구조 고령화의 외식소비에 대한 효과를 추정하였다. 외식 소비지출과 가격, 가처분소득, 이자율, 인구구조 변수에 대한 1990∼2016년의 분기별 자료를 분석에 이용하였다. 주요 실증분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 소득탄력성은 20∼30대 가구가 가장 높은 1.16, 60대 이상 가구가 1.03, 50대 가구가 0.96, 40대 가구가 가장 낮은 0.83인 것으로 나타났다. 따라서 인구고령화의 가속화는 외식소비의 증가율을 감소시키므로 외식산업이 위축될 것으로 예측된다. 둘째, 가격탄력성은 20∼30대 가구와 50대 가구가 월등하게 높은 각각 –0.40과 –0.38, 그리고 60대 이상과 40대 가구는 각각 –0.09와 –0.03으로 매우 낮게 나타났다. 최근 증가 추세인 외식서비스의 가격은 외식산업의 성장을 저해하는 요인이 될 수 있다. 셋째, 이자율과 외식소비는 역의 관계가 있음이 입증되었으며 이자율 탄력성은 20∼30대 가구가 가장 큰 –0.25인 반면 60대 이상의 가구는 가장 낮은 –0.10인 것으로 추정되었다. 최근 이자율의 상승추세는 외식소비를 감소시킬 것으로 예측된다. 넷째, 인구구조는 외식소비에 역 U-자 형태로 영향을 미치며 소비효과가 증가에서 감소로 전환되는 인구구조 변수의 임계값은 0.82인 것으로 나타났다. 따라서 인구고령화의 심화는 향수 외식산업 성장의 큰 장애 요인이 될 것으로 예상된다. 다섯째, 계절적인 요인의 외식소비에 대한 효과는 봄철이 가장 크고 겨울철이 가장 작은 것으로 나타났다. 본 논문은 인구고령화에 따른 외식산업의 성장 및 수요를 예측하는 모형으로 그리고 외식산업의 육성방안을 고안하는 데 기초자료로 유용하게 활용될 수 있다.

영어초록

This paperanalyzes the impacts of demographic change on foodservice expenditure using the auto-regressive distributed lag model (ADL). By estimating foodservice consumption function, age-specific income, price, and interest rate, elasticities were derived and the effects of population aging on foodservice expenditure were investigated. Quarterly data from 1990 to 2016 of foodservice consumption and price, disposable income, interest rates, and age structure variables were used for estimation. Income elasticities were estimated to be the highest value with 1.16 in the below thirties, 1.03 in the above sixties, 0.96 in the fifties, and the lowest value 0.83 in the forties. In price elasticities, the below thirties and the fifties showed relatively high values of -0.40 and -0.38, respectively. In contrast, the above sixties and the forties showed relatively low values of -0.09 and -0.03, respectively. Interest rate was shown to have a negative relation to food service expenditure. Its elasticities were found to be the highest value at -0.25 for the below thirties and the lowest value at -0.10 for the above sixties. Population structure affected foodservice consumption as an inverted U-shape. Consumption effects changed from increase to decrease at the critical value of 0.82 in the population structure variable. In the seasonal consumption effects, spring showed the highest while winter was the lowest. Faced with population aging, this paper can be usefully applied to invent policy instruments in the foodservice industry.

참고자료

· 없음