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경희대 주제연구_소논문 과제

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최초등록일 2025.07.08 최종저작일 2025.07
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경희대 주제연구_소논문 과제
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    소개

    "경희대 주제연구_소논문 과제"에 대한 내용입니다.
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    목차

    1. 연구의 배경 및 목적

    2. AI 채용 시스템의 이론적 배경
    1) AI 채용 시스템 개념
    2) AI 채용 시스템 사례

    3. AI 채용 시스템이 평가하는 요소들
    1) AI 채용 시스템의 평가 요소들

    4. AI 채용 시스템에 대한 사람들의 준비
    1) AI 면접에서 사람들이 준비해야할 요소들

    5. 결론

    6. REFERENCES

    본문내용

    I. 연구 배경 및 목적
    오늘날 산업 전반에서 디지털 전환이 빠르게 진행되면서, 기업들은 비즈니스 모델의 혁신과 경영 효율성 강화를 위해 인공지능(AI)기술을 적극 도입하고 있다. 이러한 변화는 생산과 마케팅을 넘어 조직의 핵심 기능인 인사관리(Human Resources)영역까지 확대되고 있으며, 특히 채용 과정에서 AI 기술의 활용이 점차 보편화되고 있다.①
    AI 채용 시스템은 전통적인 대면 면접과 달리, 지원자의 표정, 시선, 음성 패턴, 언어 표현 방식 등 다양한 비정형 데이터를 종합적으로 분석하여 평가를 수행한다. 이와 같은 알고리즘 기반의 평가 방식은 객관성과 효율성 측면에서 긍정적인 평가를 받고 있으나, 면접자 입장에서는 익숙한 면접 방식과의 차이로 인해 새로운 형태의 적응과 준비가 요구된다. 특히 AI 면접에서의 비언어적 표현, 시선 처리, 목소리의 안정성, 언어의 논리성 등 구조화된 요소들이 중요한 평가 기준으로 작용함에 따라, 면접자들은 AI 시스템의 평가 기준을 정확히 이해하고 이에 부합하는 전략적인 준비를 갖추는 것이 점점 더 중요한 과제가 되고 있다.

    참고자료

    · Yun‑hee Lee, “Beyond Résumés: AI Interview Technology Evolving into Emotional Analysis,” https://www.outsourcing.co.kr/news/articleView.html?idxno=101978
    · “AI Recruitment and Its Benefits,” KVAI News https://www.kvai.co.kr/news/newsView/59
    · Seungwon Son and Jooyoun Oh, "AI Recruitment System Adoption Outcomes: Cases from Domestic and International Firms,", The Journal of Korean Career·Entrepreneurship & Business Association, vol. 7, no. 2, pp. 137–155, March 2023. DOI : 10.48206/kceba.2023.7.2.137
    · Hyukjun In, "Effect of Recommendation Factor and Innovation Diffusion Factor on Users’ Attitude in AI Recruitment System,", M.S. thesis, Konkuk University, June 2023. DOI: 10.5626/KTCP.2022.28.11.539
    · Kim Yune Jung and Soon Hee Kwon, "A Study on AI Interview Education Categories and Content Based on University Students’ Perceptions," Hangeul, vol.83, no.4, pp. 1401-1434, December 2022. DOI: 10.22557/HG.2022.12.83.4.1401
    · Chang Hwan Kim and Jeeyoung Lee, "A Study on Perception and Influencing Factors of AI Interviews Using Text Mining: Focused on Military Organizations," Journal of the Korea Contents Association, vol. 24, no.6, pp. 11–19 , Aprill. 2024, DOI: 10.5392/JKCA.2024.24.06.011
    · Saebyeok Lee, "A Study on the Factors Affecting Job Seekers’ Acceptance Intention of AI Interview Systems and Their Employment Intention: Focusing on Personal Characteristics," Asia-Pacific Journal of Business & Commerce, vol. 14, no. 3, Novemeber. 2022, DOI : 10.35183/ajbc.2022.11.14.3.54
    · Kim Yune Jung and Soon Hee Kwon,, "A Study on How to Teach Speech Communication to Prepare for an AI Interview" Hangeul, vol.82, no.4, pp. 1101-1139, December. 2021. DOI: 10.22557/HG.2021.12.82.4.1101
    · Kim Yune Jung, "Case Study of AI Interview System Experience: Focusing on the Competency Evaluation between AI Interview Systems," Journal of Culture and Convergence, vol. 45, no. 11, pp. 283–294, Novemeber. 2023. DOI: 10.33645/cnc.2023.11.45.11.283
    · Yejin Yu, Deokryong Na, Jion Kim, Jiown Lee, Jaeyeon Lee, Do-Hyung Park "Understanding AI Interview Tools Through Job Seekers’ Eyes: An In-Depth Q Methodology Analysis" Journal of Intelligence and Information Systems, 2024. DOI: 10.13088/jiis.2024.30.3.299
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