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자연 사용자 인터페이스(NUI) 기반의 틱톡(Tik Tok)라이브 커머스 사용자 경험 디자인 연구 (User Experience Design of TikTok Live Commerce Based on Natural User Interface(NUI))

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최초등록일 2025.06.23 최종저작일 2025.05
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자연 사용자 인터페이스(NUI) 기반의 틱톡(Tik Tok)라이브 커머스 사용자 경험 디자인 연구
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국디자인트렌드학회
    · 수록지 정보 : 한국디자인포럼 / 30권 / 2호 / 125 ~ 136페이지
    · 저자명 : 첸시, 김선철

    초록

    연구배경 모바일 인터넷의 발전으로 짧은 동영상과 라이브 방송이 소셜 플랫폼에서 중요한 기능이 되었다. 특히, 틱톡은 쇼핑 라이브 방송을 통해 많은 사용자가 참여하며, 전자상거래의 중요한 도구로 떠오르고 있다. 하지만 틱톡의 쇼핑 라이브 방송에서는 사용자 상호작용과 참여도, 만족도를 향상시킬 필요가 있다. 본 연구는 NUI 디자인을 활용해 TikTok 쇼핑 라이브 방송의 사용자 경험을 최적화하는 방법을 제시한다.
    연구방법 정량적 및 정성적 방법을 결합하여 TikTok 라이브 커머스 방송의 사용자 경험 최적화 방안을 분석한다. 먼저, 문헌 연구 및 전문가 인터뷰를 통해 TikTok 라이브 커머스 방송의 UI/UX 문제점을 식별한다. UX/UI 전문가 5명을 대상으로 인터뷰를 진행하여 NUI 디자인 적용 가능성을 탐색한다. 이후, 설문조사를 실시하여 TikTok 라이브 커머스 방송 경험이 있는 300명 이상의 사용자를 대상으로 NUI 디자인 요소(제스처 인터랙션, 음성 상호작용 등)와 사용자 경험(만족도, 몰입감, 구매 의도) 간의 관계를 분석한다. 마지막으로, 데이터 분석을 수행하여 신뢰도 및 타당도를 검증하고, 다중 회귀 분석과 구조방정식 모델(SEM)을 활용해 가설을 검증한다. 본 연구는 TikTok 라이브 커머스 방송의 사용자 경험을 개선하기 위한 NUI 기반 UI/UX 디자인 전략을 제시하는 것을 목표로 한다.
    연구결과 본 연구는 TikTok 라이브 커머스에서 자연 사용자 인터페이스(NUI) 디자인이 사용자 경험(UX)에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 음성 상호작용과 몰입감이 사용자 경험에 가장 큰 영향을 미쳤으며, 사용자 참여도가 이 관계를 부분적으로 매개하는 것으로 나타났다. 또한, AI 기반 음성 인터페이스, 시선 추적, 생체 인식, VR/AR 기술의 결합이 UX 최적화에 효과적일 것으로 예상되며, 맞춤형 추천 시스템과 AI 챗봇의 도입이 사용자 경험을 더욱 향상시킬 수 있다.
    결론 TikTok 및 라이브 커머스 플랫폼은 AI 음성 인터페이스, 제스처 인식, VR/AR 기술을 적극적으로 활용하여 사용자 경험을 개선해야 한다. 또한, 맞춤형 추천 시스템과 메타버스 환경에서의 몰입형 UX 구현이 필요하며, 향후 연구에서는 다양한 플랫폼 간 비교 분석을 통해 최적의 UX/UI 설계 전략을 도출해야 한다.

    영어초록

    Background With the advancement of mobile internet, short videos and live streaming have become essential features of social media platforms. In particular, TikTok has emerged as a crucial tool for e-commerce by engaging numerous users through live shopping broadcasts. However, there is a need to enhance user interaction, engagement, and satisfaction in TikTok’s live commerce broadcasts. The Natural User Interface (NUI) employs intuitive input methods such as voice and gestures, enabling more efficient interactions. This study aims to propose methods to optimize the user experience of TikTok live commerce broadcasts using NUI design.
    Methods This study combines quantitative and qualitative methods to analyze the optimization of user experience in TikTok live commerce broadcasts. First, literature review and expert interviews are conducted to identify UI/UX issues in TikTok live commerce broadcasts. Interviews with five UX/UI experts explore the feasibility of applying NUI design. Next, a survey is conducted with over 300 TikTok live commerce users to examine the relationship between NUI design elements (gesture-based interaction, voice interaction, etc.) and user experience factors (satisfaction, immersion, purchase intention). Finally, data analysis is performed to verify reliability and validity, and hypothesis testing is conducted using multiple regression analysis and structural equation modeling (SEM). This study aims to propose an NUI-based UI/UX design strategy to enhance the user experience in TikTok live commerce broadcasts.
    Result This study empirically analyzed the impact of Natural User Interface (NUI) design on user experience (UX) in TikTok live commerce. The findings indicate that voice interaction and immersion had the most significant influence on UX, with user engagement playing a partial mediating role. Additionally, the integration of AI-powered voice interfaces, eye-tracking, biometric authentication, and VR/AR technologies is expected to optimize UX. The adoption of personalized recommendation systems and AI chatbots could further enhance user experience.
    Conclusion TikTok and other live commerce platforms should leverage AI voice interaction, gesture recognition, and VR/AR technologies to improve user engagement and create a more immersive shopping experience. Furthermore, the implementation of personalized recommendation systems and metaverse-based immersive UX is necessary. Future research should focus on cross-platform UX/UI optimization strategies to enhance user-centered interface design.

    참고자료

    · 없음
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