침수위와 침수심 조사 및 예측을 위한 드론사진측량의 활용 - 김천시 감천 주변 침수피해지역을 대상으로 (Utilizing Drone Photogrammetry for Investigation and Prediction of Inundation Level and Depth - Targeting a Flood-Damaged Area around the Gamcheon River in Gimcheon-si)

서지정보

· 발행기관 : 한국콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 한국콘텐츠학회 논문지 / 25권 / 2호 / 23 ~ 30페이지
· 저자명 : 박정식, 이병환, 이진덕

초록

2012년 태풍 산바의 영향으로 제방 붕괴 및 침수 피해가 발생한 김천시 감문면 일원 농경지를 연구지역으로 선정하여 드론 항공사진측량을 실시하였다. 이 성과를 침수흔적도 작성을 위한 정밀조사에 활용하고자 연구지역에 지상기준점의 최적 배치상태에서 영상처리를 행하여 점군 데이터(point cloud data), DEM 및 정사영상을 생성하였다. CloudCompare 소프트웨어의 CSF Filtering 기능을 적용하여 점군 데이터를 지면 요소와 비지면 요소로 분리한 후 DEM을 추출하였다. 본 연구에서 얻어진 연구지역의 DEM을 기반으로 추출한 침수위 및 침수심 데이터를 공공데이터포털 사이트를 통하여 다운로드 한 기존 데이터와 비교하였다. 침수심 데이터를 비교한 결과, 침수심 데이터의 평균제곱근오차가 약 ±0.23m를 보여 결과에 다소 차이를 나타냈지만 침수 피해 시 침수흔적조사는 물론 장래 침수 예측을 위해 드론 기반 사진측량의 적용 타당성을 검증할 수 있었다.

영어초록

A drone aerial photographic survey was conducted by selecting agricultural land in Gammun-myeon, Gimcheon-si, where the collapse of the embankment and flood damage occurred due to typhoon Sanba in 2012. Image processing was performed in the optimal arrangement of ground reference points in the study area to create point cloud data, DEM, and orthogonal images in order to use this result for precise investigation for the creation of the inundation trace. By applying the CSF filtering function of CloudCompare software, the point cloud data was separated into ground and non-ground elements, and then the corrected DEM was extracted. The inundation level and inundation depth data extracted based on the DEM of the area obtained in this study were compared with existing data downloaded for the area at the time from the public data portal site. As a result of comparing the inundation depth data, the root mean square error of the inundation depth data was about ±0.23m, making a small difference in the result, but it was possible to verify the applicability of drone-based photogrammetry for future inundation prediction as well as inundation trace investigation in the case of inundation damage.

참고자료

· 없음