음성 파일 위변조 검출 기법 분석: 국내 학술지를 중심으로 (Analysis of Voice File Forgery Detection Techniques: Focusing on Korean Academic Journals)

서지정보

· 발행기관 : 사단법인 한국융합기술연구학회
· 수록지 정보 : 아시아태평양융합연구교류논문지 / 9권 / 11호 / 127 ~ 136페이지
· 저자명 : 손영민, 박재완

초록

오늘날 음성 파일은 전화 통화, 음성 메시지, 음성 녹음 등 다양한 방법으로 손쉽게 생성되면서 법정에서 증거물로 제출되는 경우가 점차적으로 증가하고 있다. 그러나 디지털 파일의 특성상 위변조가 가능해 악의적 목적을 가진 개인이나 조직에 의해 악용될 수 있는 위험이 존재한다. 따라서 음성 파일의 무결성과 신뢰성을 보장하기 위한 위변조 검출 기법의 중요성이 증대되고 있다. 본 논문은 음성 파일 위변조 검출 기법에 대한 국내 연구의 분석을 통해 한계점을 조사하고 발전 방향을 제안하는 것을 목적으로 한다. 음성 파일 위변조 검출 기법은 크게 주파수 분석, 메타데이터 및 파일 구조 분석, 인공지능 활용으로 분류된다. 이러한 세 가지 검출 기법들은 정밀한 편집의 경우에 음성 파일 위변조를 검출하는 데 한계를 지닌다. 따라서 본 연구는 음성 파일의 위변조 검출을 위한 딥러닝 모델 구축을 위한 새로운 알고리즘 개발 및 데이터 셋 구축의 필요성을 제안한다. 또한 본 연구는 위변조된 음성 파일이 법원에 증거물로 제출되기 전, 무결성을 입증하기 위한 딥러닝 기반의 인증 시스템의 필요성을 제안한다. 본 연구는 음성 파일 위변조 검출 기법에 대한 한계점 분석 및 발전 방향을 제시함으로써 위변조 검출 기법의 발전에 공헌할 것으로 기대된다.

영어초록

Today, voice files are easily created through a variety of methods, such as phone calls, voice messages, and voice recordings, and are increasingly being submitted as evidence in court. However, due to the nature of digital files, they can be forged and altered, so there is a risk that they can be abused by individuals or organizations with malicious purposes. Accordingly, the importance of forgery detection techniques to ensure the integrity and reliability of voice files is increasing. The purpose of this paper is to examine limitations and suggest development directions through analysis of domestic research on voice file forgery detection techniques. Voice file forgery detection techniques are largely classified into frequency analysis, metadata and file structure analysis, and artificial intelligence utilization. These three detection techniques have limitations in detecting voice file forgery in the case of precise editing. Therefore, this study suggests the need to develop a new algorithm and build a data set to build a deep learning model for detecting forgery of voice files. Additionally, this study suggests the need for a deep learning-based authentication system to prove the integrity of forged voice files before they are submitted as evidence in court. This study is expected to contribute to the development of forgery detection techniques by analyzing the limitations of voice file forgery detection techniques and suggesting development directions.

참고자료

· 없음