웰니스 콘텐츠 추천을 위한 메타데이터 구성 및 웰니스 특성 분석 기법 (Meta-data Configuration and Wellness Feature Analysis Technique for Wellness Content Recommendation)

서지정보

· 발행기관 : 한국컴퓨터정보학회
· 수록지 정보 : 한국컴퓨터정보학회논문지 / 19권 / 8호 / 83 ~ 93페이지
· 저자명 : 홍민성, 이오준, 이원진, 이재동

초록

최근 웰니스에 대한 관심이 대두되면서 웰니스와 IT 융합의 대표적인 연구로 웰니스를 위한 추천 시스템 등의연구가 시도되었다. 하지만 기존 연구들은 웰니스 영역의 신체적, 정신적, 정서적, 사회적, 지적 영역 중 한 영역또는 두 가지 이상의 영역만을 다루기 때문에 웰니스를 위한 추천 시 사용자들의 신뢰도와 만족도가 떨어지는 결과를 초래할 수 있다. 따라서 콘텐츠의 웰니스 영역별 특성을 통합하여 관리 및 분석할 수 있는 기법이 필요하다. 본논문에서는이를 위한콘텐츠의 메타데이터구성과웰니스영역별특성분석 방법을 제안한다. 또한 사전설문과제안하는 웰니스 영역별 계산 방법을 적용하여 분석한 콘텐츠의 웰니스 영역별 특성의 코사인 유사도를 분석하여 제안하는 방법의 효율성을 증명한다. 이를 통해 콘텐츠의 웰니스적 특징을 분석할 수 있고, 나아가 웰니스를 위한 맞춤화된 추천 서비스가 가능해질 것이다.

영어초록

Research into recommendation systems for wellness content has focused on representativeresearch on the convergence of wellness and information technology, as interest in wellness hasrecently increased. But existing research is not suitable because it uses only one or two of the five wellness areas: physical, emotional, social, intellectual, and spiritual. And It cause decline ofreliability and satisfaction for recommendation. Thus, a wellness areal feature analysis andintegration management technique is needed. In this paper, suggest meta-data configuration andfeature analysis technique of content. Also Cosine similarity of wellness areal features of thecontent was analyzed by applying a wellness areal score calculated in this way and by suggestedwellness areal detailed properties and a measurement system to verify the efficiency of thisresearch. This allows the wellness features of contents analyzed, and even will be able topersonalized recommendations service for wellness.

참고자료

· 없음