노인장기요양인력의 효율적 업무를 위한 AI 기반 업무 보조 서비스 제안 (Proposal for AI-Based Task Support Services for the Efficient Work of Long-Term Elderly Care Personnel)

서지정보

· 발행기관 : 한국디자인학회
· 수록지 정보 : 디자인학연구 / 38권 / 2호 / 433 ~ 462페이지
· 저자명 : 예재혜, 윤수진, 박희수, 백예린, 구유리

초록

연구배경 급속한 고령화로 요양 서비스 수요가 증가하고 있으나, 장기 요양 인력의 공급 부족과 돌봄 서비스 종사자들의 처우 개선 문제는 여전히 심각하다. 선진국에서는 스마트 기술을 활용한 노인 돌봄이 활발한 반면, 한국은 여전히 인적 서비스에 의존하고 있으며 노인 요양 시설에서의 AI 협업에 대한 논의는 미흡한 실정이다. 본 연구는 AI 기반 업무 보조 서비스를 제안하여 요양 인력의 부담을 줄이고, 효율적이고 질 높은 돌봄 서비스를 제공하는 방안을 모색하고자 한다.
연구방법 서비스 디자인의 더블 다이아몬드 프로세스와 AI-인간 협업 수준을 활용하여 장기요양인력의 업무 환경 개선 및 인력 부족 문제를 해결하고자 하였다. 문헌 조사와 사용자 조사를 통해 요양 산업의 현황과 직종별 업무를 파악한 후, 페르소나를 도출하고 문제를 정의하였다. 이후 프로토타이핑 제작과 검증을 통해 최종적으로 AI 업무 보조 서비스의 프로토타입과 서비스 청사진을 제안하였다.
연구결과 연구 결과, i) 실시간 모니터링, ii) 건강 데이터 분석, iii) 업무 스케줄 관리 시스템으로 구성된 대시보드형 AI 기반 업무 보조 서비스를 태블릿을 통해 제공하는 방안을 기획하였다. 이러한 결과를 바탕으로 프로토타입을 시각화하였고, 서비스 청사진과 시스템 맵을 통해 각 업무 단계별 AI와 인간의 상호작용 과정을 구체화하였다.
결론 본 연구는 AI 기술이 노인 장기 요양 인력의 업무 효율성을 높이고 돌봄의 질을 개선할 수 있음을 보여준다. AI와 인간의 협력을 통해 구체적인 시나리오로 이를 검증함으로써, 기존 요양시설 서비스 연구와 차별화된 학술적 의의를 지닌다. 또한, 복잡하고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하여 인력이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있게 한다는 점에서 실무적 의의를 가진다.

영어초록

Background The demand for care services is increasing rapidly due to the aging population, but there is still a severe shortage of long-term care personnel and issues with improving the treatment of care workers. While advanced countries are actively utilizing smart technology for elderly care, South Korea still relies heavily on human services, and discussions on AI collaboration in elderly care facilities are insufficient. This study aims to propose artificial intelligence(AI)-based task assistance services for reducing the burden on care personnel and to provide efficient and high-quality care services.
Methods Using the Double Diamond process of service design and the levels of AI-human collaboration, we aimed to improve the working environment of long-term care personnel and to address workforce shortages. Through literature review and user research, we identified the current state of the long-term care industry and the specific tasks of each job category, based on which we derived personas and defined the problems. Following this, we developed and validated prototypes, ultimately proposing a prototype of an AI-assisted task management service and a service blueprint.
Results Based on the research results, we planned a dashboard-type AI-based task assistance service provided through a tablet, consisting of i) real-time monitoring, ii) health data analysis, and iii) task schedule management system. Using these results, we visualized the prototype and detailed the interaction process between AI and humans at each task stage through a service blueprint and system map.
Conclusions This study demonstrates that AI technology can enhance the efficiency of long-term care staff for the elderly and improve the quality of care. By verifying this through specific scenarios involving AI and human collaboration, the study holds academic significance by differentiating itself from existing studies on care facility services. Additionally, the study has practical significance by automating complex and time-consuming tasks, allowing staff to focus on more valuable work.

참고자료

· 없음