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세월호 참사 시뮬레이션에 관한 연구: 무엇이 왜 수용되고, 왜 수용되지 않았는가? (Research on the Simulation of the Sewol Ferry Disaster: What’s accepted and why, and why not?)

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최초등록일 2025.06.04 최종저작일 2024.08
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세월호 참사 시뮬레이션에 관한 연구: 무엇이 왜 수용되고, 왜 수용되지 않았는가?
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국과학기술학회
    · 수록지 정보 : 과학기술학연구 / 24권 / 2호 / 149 ~ 187페이지
    · 저자명 : 홍성욱

    초록

    20세기 중엽 이후 발전한 컴퓨터 시뮬레이션은 물리학이나 기후과학 같은 자연과학은 물론, 사회과학의 여러 분야에서 점점 더 널리 사용되고 있다. 시뮬레이션에 대해서는 여러 철학적, 역사적, 과학기술학적 논의가 있었고, 시뮬레이션의 인식론적 특성들이나 시뮬레이션과 과학논쟁 같은 주제들이 연구 대상이 되었다. 이 논문은 재난을 이해하고 분석하기 위한 시뮬레이션의 역할을 탐구하면서, 재난 이해에 사용되는 시뮬레이션의 다양한 특성에 대해 논한다. 시뮬레이션은 재난을 재현하고 원인을 밝히는 데 중요한 도구로 사용되며, 때로는 책임 소재를 찾거나 영향을 추적하는 데에도 활용된다. 세월호 참사를 중심으로, 이 논문은 시뮬레이션의 증거적 지위와 그 사용의 한계를 분석한다. 여기서 분석하는 사례는 세월호의 탈출 시뮬레이션, 침몰 시뮬레이션, 그리고 항적 시뮬레이션인데, 본 논문은 이 각각의 시뮬레이션은 서로 다른 증거적 지위를 가지며, 이러한 다른 증거적 지위는 재난 조사에서 시뮬레이션의 불확실성을 포함한 고유한 속성을 드러내고 있음을 보일 것이다.

    영어초록

    Since the mid-20th century, computer simulations have become increasingly popular in the natural sciences, such as physics and climate science, as well as in many areas of the social sciences. There have been many philosophical, historical, and STS discussions about simulation, and topics such as the epistemological characteristics of simulation and the relationship between simulation and scientific controversies have been the subject of research. This paper explores the role of simulations in understanding and analyzing disasters, discussing the different characteristics of simulations used to understand disasters. Simulations are used as an important tool to replicate disasters and determine their causes, and sometimes to assign blame or track impacts. Focusing on the Sewol ferry disaster, this paper analyzes the evidentiary status of simulations and the limitations of their use. The cases analyzed here are the escape simulation, the sinking simulation, and the ship’s track simulation, and we will show that each of these simulations has a different evidentiary status, which reveals the characteristics of simulation in disaster investigation including its uncertainty.

    참고자료

    · 없음
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