모션 캡처 데이터의 활용 비교 분석 연구 : Unreal Engine 실시간 애니메이션 기능을 중심으로 (A Comparative Study on the Use of Motion Capture Data :Unreal Engine Real-time Animation Features are the Focus)

서지정보

· 발행기관 : 한국콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 한국콘텐츠학회 논문지 / 25권 / 5호 / 164 ~ 174페이지
· 저자명 : 최용준, 조승우

초록

모션 캡처 기술은 다양한 콘텐츠 제작에서 중요한 역할을 하며, 크게 세 가지 방식으로 분류할 수 있다. 광학식 모션 캡처 기법은 최소 두 대 이상의 전용 카메라를 통해 대상의 움직임을 감지하고 기록하는 방식으로, 광학적인 원리를 기반으로 하며 자이로 모션 캡처 기법은 착용자의 움직임을 자이로 센서를 통해 획득하고, 이를 바탕으로 관절이나 인체의 이동 및 회전을 계산하여 움직임을 캡처한다. AI 모션 캡처 기법은 사람의 움직임을 촬영한 영상을 기반으로 AI가 더미 캐릭터를 생성하고, 영상 속 움직임을 더미 캐릭터에 반영하여 모션 캡처 데이터로 변환하는 방식이다.
세 가지 모션 캡처 방식은 각각의 전용 장비와 기술적 특징을 가지며, 정확도, 준비 단계, 데이터 처리 방식에서 각 장단점이 존재한다. 본 논문에서는 3가지 모션 캡처 방식의 개념을 정의하고, 각 방식의 데이터 처리 공정을 비교한다. 또한, 언리얼 엔진을 활용하여 모션 캡처 데이터를 실시간으로 적용하고 활용하는 제작 공정을 설명한다. 나아가 언리얼 엔진의 실시간 기능을 사용하여 각 방식으로 생성된 모션 캡처 데이터를 비교·분석함으로써 효율성과 활용 가능성을 연구하고자 한다. 본 연구는 콘텐츠 제작에서 모션 캡처 기술의 실질적 적용 및 선택 기준에 대한 이해를 도모하는 데 기여할 것이다.

영어초록

Motion capture technology is essential in content production, divided into optical, gyro, and AI methods. Optical uses visuals, gyro employs sensors, and AI generates data from human movement images. This paper compares these methods, emphasizing data processing and real-time applications in Unreal Engine, aiming to enhance understanding and selection criteria for effective content creation.

참고자료

· 없음