영상분석 기반 임산부 인증 수유실 자동 출입 관리 (Automated Access Management for Nursing Rooms Using Video Analysis-Based Maternity Certification)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보통신학회
· 수록지 정보 : 한국정보통신학회논문지 / 28권 / 11호 / 1379 ~ 1388페이지
· 저자명 : 조은솔, 강채은, 김서윤, 김연수, 강지헌

초록

본 논문은 임산부 인증을 활용한 딥러닝 기반 수유실 자동 출입 관리 시스템을 제안한다. 이 시스템은 임산부와 아기 동반 보호자의 편의성과 안전성을 증진하는 것을 목표로 한다. 스마트폰 애플리케이션을 통해 임산부를 인증하며, 객체 인식과 자세 검출 기술을 통해 아기 동반 여부를 확인한 후 자동으로 수유실 출입문이 열리도록 설계되었다.
딥러닝 기반 객체 인식과 자세 검출 알고리즘은 실제 테스트에서 높은 정확도를 보였으며, 임산부와 아기 동반 보호자의 안전한 출입을 보장한다. 이러한 시스템은 기존 수유실 출입 관리 방식에 비해 편리성과 보안성이 크게 향상되었다는 평가를 받았다. 또한, 사용자의 긍정적인 피드백을 통해 시스템의 실효성과 필요성이 입증되었다. 이 시스템은 대중교통 및 공공시설에 적용할 수 있으며, 임산부와 아기 동반 보호자의 접근성을 높이는 한편, 사회적 배려 문화를 확산시키는 데 이바지할 수 있을 것으로 기대된다.

영어초록

This paper proposes a deep learning-based automatic access management system for nursing rooms using maternityauthentication. The system aims to enhance the convenience and safety of pregnant women and caregivers accompaniedby infants. It verifies pregnant women through a smartphone application and is designed to automatically open the nursingroom door after detecting whether they are accompanied by an infant using object recognition and posture detectiontechnologies. The deep learning-based object recognition and posture detection algorithms demonstrated high accuracy inreal-world tests, ensuring safe access for both pregnant women and caregivers with infants. This system has beenevaluated to significantly improve convenience and security compared to existing nursing room access managementmethods. Moreover, positive user feedback has confirmed the system's effectiveness and necessity. This system can beapplied to public transportation and public facilities, enhancing accessibility for pregnant women and caregivers, whilecontributing to the spread of a culture of social consideration.

참고자료

· 없음