픽셀 히스토그램을 활용한 효율적인 스테가노그래피 탐지 기법 (Efficient Steganography Detection with a Pixel Histogram-Based Approach)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보과학회
· 수록지 정보 : 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 / 30권 / 1호 / 31 ~ 36페이지
· 저자명 : 민지민, 김민준, 장한얼

초록

스테가노그래피는 비밀 메시지를 은닉하는 기술로써 기밀사항을 외부로 유출시키거나 멀웨어를 은닉하는 용도로 사용될 수 있기 때문에 이에 대한 탐지 기술이 중요해지고 있다. 최근 딥러닝 기반의 스테가노그래피 탐지 기술이 등장하였고 기존 특징점 기반 스테가노그래피 탐지 기술에 비해 높은 성능을 보이고 있다. 그러나 딥러닝 기반의 탐지 모델은 높은 복잡성과 높은 연산 비용이 발생하기 때문에 실제 탐지 환경에서 사용하기에는 제약이 많다. 본 논문에서는 이러한 문제를 극복하기 위해 픽셀 히스토그램을 활용한 효율적인 스테가노그래피 탐지 기법을 제안한다. 제안하는 탐지 기법은 적은 연산량과 높은 탐지 정확도를 보이기 때문에 실제 스테가노그래피 탐지 환경에서 활용도가 높을 것으로 기대한다.

영어초록

Steganography is a technology that hides secret messages and can be used to leak confidential informationor hide malware; therefore, its detection technology is becoming important.
Recently, deep learning-based steganography detection technology has emerged and has shown high performance compared to the existing hand-crafted feature-based steganography detection technology.
However, deep learning-based detection models have high complexity and high computational cost, which limits their use in real-world detection environments. To overcome these limitations, in this paper, we propose an efficient steganographic detection technique using pixel histogram. The proposed detection method is expected to be highly useful in real-world steganographic detection environments because it has low computation and high detection accuracy.

참고자료

· 없음