센서 레지스트리 시스템을 위한 격자를 이용한 경로 예측 기법 (Improving Path Prediction Using Grid for Sensor Registry System)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 16권 / 3호 / 1 ~ 10페이지
· 저자명 : 정현준, 이석훈, 정동원

초록

사물인터넷 기술들의 발전에 따라 센서 정보를 등록하고 저장하기 위한 센서 레지스트리 시스템(SRS, Sensor Registry System)이 개발되었고, 이기종 센서 네트워크 환경에서 센서의 즉각적 활용을 위하여 경로 단편을 이용하는 경로 예측 기반 센서 레지스트리 시스템(PP-SRS, Path Prediction-based Sensor Registry System)으로 발전하게 되었다. 하지만 경로 단편은 전처리 작업으로 인한 높은 시스템 구축 비용과 도로가 아닌 곳에 대한 인식 문제로 인해 많은 오류를 야기한다. 이 논문은 이러한 문제를 해결하기 위하여 SRS를 위한 격자를 이용한 경로 예측 기법을 제안한다. 이를 위하여 격자 방식의 개념과 이를 이용한 경로 예측 프로세스를 제안하고, 경로 학습 및 예측 기법을 기술한다. 제안 기법은 기존의 PP-SRS와 비교하였을 때 시스템의 기반 구축 비용에서 우수한 성능을 보인다.

영어초록

Thanks to advances of IoT technologies, Sensor Registry System (SRS) were developed which registers and stores sensor information, and has advanced to Path Prediction-based Sensor Registry System (PP-SRS) which is using path segments for immediate usage of sensor information in a heterogeneous sensor network environment. However, the path segments cause high building cost of the system for pre-processing and many errors by passing undefined path segments. This paper proposes a path prediction method using a grid for SRS. Therefore we propose a concept of grid method and a path prediction process using the grid, then we present learning and prediction method of user paths. Comparing traditional PP-SRS, the proposed method is improved for the system build cost.

참고자료

· 없음