심전도, 광용적맥파 박동 특징점 교정 및 매칭을 위한 어플리케이션 개발 (Development of an application for correction and arrangement of pulse features of Electrocardiogram and Photoplethysmogram)

서지정보

· 발행기관 : 한국지능시스템학회
· 수록지 정보 : 한국지능시스템학회 논문지 / 27권 / 6호 / 566 ~ 572페이지
· 저자명 : 양윤라, 석현석, 신항식

초록

순환계 활동을 반영하는 대표적인 생체신호인 심전도(Electrocardiogram, ECG)나 광용적맥파(Photoplethysmography, PPG)의해석에 있어 심장 박동 특징점 위치의 정확한 검출은 매우 중요하다. 본 연구는 ECG와 PPG의 정확한 박동특징점 검출을보조하기 위한 어플리케이션 개발에 관한 것으로, 개발된 어플리케이션은 동시에 측정된 ECG와 PPG의 정합 여부로부터박동 특징점 위치를 교정하는 기능을 가진다. 어플리케이션은 특징점간 시간차이를 표시하는 창과 원신호 파형을보여주는 창으로 구성된다. 이 중 특징점간 시간차이를 보여주는 창은 ECG의 QRS와 PPG의 이완기 극점간 시간차, PPG의이완기극점과 수축기 극점간 시간차이를 각 박동마다 보여주어 극점 검출이 잘못된 경우를 쉽게 관찰할 수 있도록 하였다.
또한, 원 파형을 보여주는 창에서는 원 파형과 검출된 극점의 위치를 표시하고 컨텍스트 메뉴를 사용하여 손쉽게 극점을삭제 또는 추가하도록 하였다. 제안하는 어플리케이션은 GUI를 기반으로 빠르고 정확한 극점위치 교정을 지원하므로, 비전문가에 의한 쉽고 효율적인 사용이 기대되고 다양한 생체신호 분석에 적용될 수 있다

영어초록

Accurate detection of heart beat feature location is crucial in the interpretation of electrocardiogram (ECG) or photoplethysmogram (PPG), which are representative physiological signals reflecting activity of circulatory system. The purpose of this study is to develop an application to assist in the detection of exact beat feature locations of ECG and PPG, which rearrange beat feature locations from the matching of the temporal characteristic of ECG and PPG. The developed application consists of a window showing the time difference between feature locations and a window showing the signal waveform. The window showing the time difference between features shows the time difference between the diastolic point of PPG and QRS complex of ECG and the time difference between diastolic point and systolic point of PPG for each heart beat. Also, in the window showing the waveform, the waveform and the location of the detected peak are overlaid. The context menu is used to modify peak location intuitively. The proposed application supports fast and accurate peak location correction based on a GUI, so it can be expected to be used easily and efficiently by non-experts and can be applied to various bio-signal analyss.i

참고자료

· 없음