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서열프로빗 모형을 적용한 항공사 선택속성이 만족도와 행동의도에 미치는 영향 (The effect of airline selection attributes using Ordered Probit Model(OPM) on satisfaction and behavioral intention)

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최초등록일 2025.05.17 최종저작일 2024.08
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서열프로빗 모형을 적용한 항공사 선택속성이 만족도와 행동의도에 미치는 영향
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국호텔관광학회
    · 수록지 정보 : 호텔관광연구 / 26권 / 4호 / 253 ~ 268페이지
    · 저자명 : 이유나, 주하연

    초록

    코로나19 팬데믹 이후 항공산업은 재도약 준비와 다변화에 맞는 항공사 생존전략 및 혁신성장을 위한 선제적이고 구체적인 대응에 관한 관심이 높아지고 있다. 본 연구는 코로나19 엔데믹 상황에서 항공사 고객의 인구통계학적 변수와 항공사 선택속성 요인별로 항공사 만족도와 행동의도에 영향을 미치는 결정요인을 파악하는 데 목적을 두었다. 조사 대상은 국내선과 국제선 항공기 탑승 경험이 있는 수도권 지역 거주자들을 대상으로 하였으며 2022년 10월 24일부터 10월 28일까지 설문조사를 실시하였다. 분석 방법은 SPSS 21.0을 이용하여 기술통계 분석, 측정항목의 신뢰성과 타당성 검증, 탐색적 요인분석을 진행하였다. 인구통계학적 특성, 항공사 선택속성이 만족도와 행동의도에 미치는 영향요인에 대한 인과관계를 분석하기 위해 Limdep 8.0을 활용하여 서열프로빗 모형을 적용하였다. 분석 결과에 따르면, 첫째, 항공사 선택속성의 5가지 요인인 위생·방역서비스, 기내서비스, 인적서비스, 운항서비스, 부가서비스 모두 만족도와 행동의도에 긍정적인(+) 영향을 미쳤다. 둘째, 인구통계학적 변수 중 연령과 월평균소득은 만족도에 부정적인(-) 영향을 미친 것으로 나타났고, 성별은 재이용에 긍정적인(+) 영향을 미쳤다. 추천의사는 교육 수준에 부정적인(-) 영향을 미쳤다. 본 연구는 항공사 만족도와 행동의도를 향상시키기 위한 중요한 요소를 확인하고, 유용한 마케팅 전략과 발전에 필요한 기초자료를 제공하였다.

    영어초록

    After the COVID-19 pandemic, the aviation industry is increasingly interested in airline survival strategies. Also, it is preparing to diversification of re-leap and preemptive responses for innovative growth. The purpose of this study is to identify the determinants that influence airline satisfaction and behavioral intention by the demographic variables of airline customers and airline selection attribute factors in the COVID-19 pandemic. The survey targets residents of the metropolitan area who have boarded domestic and international flights, and a survey was conducted from October 24 to October 28, 2022. The analysis method included descriptive statistical analysis, reliability and validity verification of measurement items, and exploratory factor analysis were conducted using SPSS 21.0. To analyze the causal relationship between demographic characteristics and airline selection attributes on satisfaction and behavioral intention, the Ordered Probit Model was applied using Limdep 8.0. According to the analysis results, first, the five factors of airline selection attributes, hygiene·quarantine service, in-flight service, human service, flight service, and additional service, all had a significant positive (+) effect on satisfaction and behavioral intention. Second, among demographic variables, age and average monthly income were found to have a significant negative (-) effect on satisfaction, and gender had a significant positive (+) effect on reuse. Recommendation intention had a significant negative (-) effect on education level. This study identified important factors for improving airline satisfaction and behavioral intention and provided useful marketing strategies and basic data necessary for development.

    참고자료

    · 없음
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