공간회귀 분석을 활용한 빈집 발생 요인 분석 - 경상남도 단독주택 빈집을 대상으로 - (Determinants Occurrence Factors of Vacant Houses Using Spatial Regression Analysis - Focusing on Vacant Houses of Detached Houses in Gyeongsangnam-do -)

서지정보

· 발행기관 : 대한건축학회
· 수록지 정보 : 대한건축학회논문집 / 37권 / 9호 / 93 ~ 100페이지
· 저자명 : 이소영, 주희선

초록

본 연구는 개별 빈집 주소 데이터를 활용하여 빈집의 분포현황을 파악하였다. 이를 토대로 빈집 발생의 공간 패턴과 발생 원인에 대해 분석하였다. 본 연구는 경상남도 308개 읍면동에 분포한 11,966개의 빈집을 대상으로 수행하였으며, 빈집 현황분석의 기준 연도는 2017년부터 2019년까지이다. 분석결과, 경상남도의 빈집은 시와 군 모두 다수의 빈집이 분포하고 있었으며, 매년 군 지역에서 빈집이 급증하는 것으로 나타났다. 빈집 발생 요인 분석의 기준 연도는 2019년으로 한정하였다. 공간 자기 상관성 검증 결과, 경상남도 빈집 분포는 아주 강한 공간적 자기 상관성이 있었으며, 군 지역에서 핫스팟, 시 지역에서 콜드스팟이 나타났다. 공간오차 모형을 활용한 공간회귀 분석 결과, 65세 이상 고령인구 수, 기초생활보장 수급자 수, 표준화 사망 지수, 사업체 수, 지가변동률, 총 전출, 주택보급률, 행정구역 경계 지역 빈집 유무, 하천과 빈집 간 거리, 하천 경계 지역 빈집 유무, 평균 경사도, 환경오염물질 배출사업장 수, 산업단지 내 사업장 수, 폐수 발생량, 폐수방류량, 폐수 배출사업장과 빈집 간 거리, 폐수 배출사업장 주변 빈집 유무가 유의미한 변수로 도출되었다. 이는 사회ㆍ경제 특성뿐만 아니라 지형ㆍ환경 특성 또한 복합적으로 작용하여 빈집 발생 가능성을 높인다는 점을 보여준다. 본 연구에서는 분석결과를 토대로 지역쇠퇴를 가속화하고 빈집을 활용한 도시재생 등에 있어 역행하게 하는 요인들에 대한 정책적 변화가 필요하며, 이에 관한 지속적인 연구와 분석이 필요할 것이라는 시사점을 제시하였다.

영어초록

Vacant houses, which are directly linked to various social problems, are increasing rapidly throughout the country. In this study sought to understand the occurrence of vacant houses as a spatial phenomenon and to demonstrate factors affecting the occurrence of vacant houses.
Therefore, the purpose of this study is as follows: First, it was intended to identify the distribution and analyze the current status of empty houses in Gyeongsangnam-do by utilizing actual empty house address data. Second, the spatial characteristics of vacant houses were understood based on spatial autocorrelation analysis of vacant houses. Third, variables were selected based on prior studies and the factors affecting empty houses were analyzed through spatial regression analysis. Finally, it was intended to explore the connection between regional characteristics and the occurrence of vacant houses, and to derive influencing factors related to the occurrence of vacnat houses. Analysis results shows that the distribution of vacant houses is distributed in large numbers around geographically poor areas. The increase in vacant houses could also be observed centered around areas near existing vacant houses. Furthermore, the spatial regression analysis showed that the occurrence of vacant houses was highly distributed in areas with poor terrain and environment, such as administrative boundary areas, river boundary areas, and wastewater discharge sites. Based on these results, it seems necessary to take measures against vacant houses in dangerous areas in order to prepare for the increase in vacant houses in advance in the future, taking into account regional characteristics.

참고자료

· 없음