텍스트 프로그래밍 언어를 활용한 빅데이터 분석 교양강좌가 예비교사의 데이터 리터러시에 미치는 영향 연구 (A Study on the Effect of Big Data Analysis Lecture on Data Literacy of Teacher Training College Students using Text Programming Language)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보교육학회
· 수록지 정보 : 2022 한국정보교육학회 동계 학술대회 / 71 ~ 79페이지
· 저자명 : 김슬기, 김태영

초록

최근 급격히 발전하는 미래의 디지털 사회를 살아갈 학생들의 디지털 리터러시와 데이터 리터러시 관련 기초 소양 교육이 강조되고 있다. 이에 일반 대학 및 예비교사를 양성하기 위한 교육 대학에서도 기초소양으로서 빅데이터 및 데이터 리터러시를 길러주기 위한 교육의 수요가 많아지고 있다. 이에 본 연구에서는 교사 양성 교육 기관의 텍스트 프로그래밍 언어를 활용한 빅데이터 분석 교양강좌를 적용하고 예비교사의 데이터 리터러시에 미치는 영향을 분석하였다. 그 결과 모든 영역에서 유의미한 결과를 보였으며, 역량의 향상이 있는 것으로 해석되었다. 본 연구의 결과가 예비교사들의 데이터 리터러시 향상을 위한 교양강좌를 운영하고, 발전된 관련 연구를 진행하는데, 이바지할 수 있기를 기대한다.

영어초록

Recently, basic literacy education related to digital literacy and data literacy of students who will live in a rapidly developing digital society is being emphasized. Accordingly, the demand for education to foster big data and data literacy is increasing in general universities and educational universities to cultivate pre-service teachers as basic literacy. Therefore, in this study, big data analysis liberal arts courses using text programming languages of teacher training educational institutions were applied and the effect on data literacy of pre-service teachers was analyzed. As a result, significant results were shown in all areas, and it was interpreted that there was an improvement in competency. It is hoped that the results of this study will contribute to operating liberal arts courses to improve data literacy of pre-service teachers and conducting advanced related research.

참고자료

· 없음