보호어종 어획 탐지를 위한 선박 감시시스템 연구 (Research on a surveillance system to detect harvesting of protected fish species on ships)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보통신학회
· 수록지 정보 : 한국정보통신학회논문지 / 28권 / 5호 / 545 ~ 553페이지
· 저자명 : 김용훈

초록

해양생물자원은 우리 생활에 관한 주요 이슈로 대두되고 있으며, 해양생물자원의 고갈 문제에 따른 경쟁적인 어업활동, 해양 생태계 연구목적의 어족자원 모니터링과 관련하여, 현재 옵서버(Observer)를 통한 어족자원의 보호 및 생태계 연구목적의 통계를 작성하고 있다. 하지만, 원양어선 및 특수목적의 어선의 경우 옵서버가 항상 선내에서 활동함에 따른 선사 및 선주와의 유착거래, 목적에 따른 위협으로 인하여 데이터의 신뢰성 및 옵서버의 안정성에 우려를 표하고 있는 것은 사실이다. 따라서 문제점으로 예상되는 어자원의 획득에 대한 감시 부분을 자동화함으로써, 옵서버의 독립적 역할을 담보하고, 데이터의 신뢰성을 높일 수 있다. 이에 본 연구에는 옵서버의 보조적 역할을 할 수 있는 감시시스템의 자동화와 관련하여, 선박에서의 이미지 전송 기술에 대한 시스템 설계를 진행하고, 어류 판별의 신뢰성을 높이는 방법에서 Micro 이미지 분할 기법을 사용하여, 옵서버의 보조적 역할을 충실히 실행할 수 있음을 보이고자 한다.

영어초록

Marine biological resources have become key issues concerning our live, in order to address the issue of depletion of marine biological resources and to conduct monitoring for the purpose of marine ecosystem research, statistics on fishery resources protection and ecosystem research are currently being compiled through observers. However, there are concerns about the reliability of data and the stability of observers due to the potential for corrupt transactions between ship owners and observers on board oceanic vessels and specialized fishing vessels. Therefore, automating the monitoring part of fishery resource acquisition is expected to ensure the independent role of observers and enhance the reliability of data. In this research, we aim to design a system for image transmission technology on ships in order to automate the monitoring system that can assist observers and increase the reliability of fish identification through the use of image segmentation techniques.

참고자료

· 없음