마코프 체인을 이용한 모바일 악성코드 예측 모델링 기법 연구 (Research on Mobile Malicious Code Prediction Modeling Techniques Using Markov Chain)

서지정보

· 발행기관 : 한국융합보안학회
· 수록지 정보 : 융합보안 논문지 / 14권 / 4호 / 19 ~ 26페이지
· 저자명 : 김종민, 김민수, 김귀남

초록

모바일 악성코드는 웜에 의한 전파가 대표적이며, 웜의 확산 특징을 분석하기 위한 모델링 기법들이 제시되었지만 거시적인 분석만 가능하였고 특정 바이러스, 악성코드에 대해 예측하기는 한계점이 있다. 따라서 본 논문에서는 과거의 악성코드 데이터를 활용하여 미래의 악성코드의 발생을 예측 할 수 있는 마코프 체인을 기반으로 한 예측 방법을 제시하였다. 마코프 체인 예측 모델링에 적용할 악성코드 평균값은 전체 평균값, 최근 1년평균값, 최근 평균값(6개월)의 세 가지 범위로 분류하여 적용하였고, 적용하여 얻어진 예측 값을 비교하여 최근평균 값(6개월)을 적용하는 것이 악성코드 예측 확률을 높일 수 있음을 확인하였다.

영어초록

Mobile malicious code is typically spread by the worm, and although modeling techniques to analyze thedispersion characteristics of the worms have been proposed, only macroscopic analysis was possible while there arelimitations in predicting on certain viruses and malicious code. In this paper, prediction methods have been proposedwhich was based on Markov chain and is able to predict the occurrence of future malicious code by utilizing thepast malicious code data. The average value of the malicious code to be applied to the prediction model of Markovchain model was applied by classifying into three categories of the total average, the last year average, and therecent average (6 months), and it was verified that malicious code prediction possibility could be increased bycomparing the predicted values obtained through applying, and applying the recent average (6 months)

참고자료

· 없음