한국어 구어와 문어 말뭉치에 나타난 실질형태소의 출현빈도 상관관계 연구 -단순선형회귀 분석 모형을 중심으로- (A study on the correlation between the frequency of appearance of full morphemes in Korean spoken and written corpus -Focused on the simple linear regression model-)

서지정보

· 발행기관 : 우리말글학회
· 수록지 정보 : 우리말글 / 93권 / 1 ~ 27페이지
· 저자명 : 노성화, 김정

초록

본 연구는 경제 예측, 의료 검진, 토목건축, 기계 제조, 머신 러닝 등 분야에 광범위하게 사용되는 단순선형회귀분석 모형을 언어학 연구에 도입하여, 한국어 구어와 문어에 나타난 품사들에 대해 비교 연구를 진행하였다. 본 연구에서는 일반명사, 동사, 일반부사, 감탄사 등 4개의 실질형태소를 선택하여 이들의 출현빈도를 종속변수로 삼고 기타 실질형태소들의 출현빈도를 독립변수로 삼아 그 상관관계를 살펴보았다. 먼저 산포도를 그리는 방법으로 선형상관관계가 있는지 여부를 확인하고, 다시 상관계수를 구해 상관정도를 살펴보았으며, 높은 상관관계를 갖는 독립변수와 종속변수에 대해 단순선형회귀방정식을 구축한 다음 직선도를 그려 직선들의 상하위 관계, 끼인각의 크기 등을 통해 구어와 문어에서 출현한 실질형태소들의 차이점을 비교 분석하였다.

영어초록

This paper introduced a simple linear regression analysis model, which is widely used in fields such as economic prediction, medical examination, civil engineering architecture, machine manufacturing, and machine learning to linguistics research, in order to conduct comparative studies on Korean spoken and written languages. This paper selected four full morphemes, which is general nouns, verbs, general adverbs and exclamations, took the frequency of occurrence of these full morphemes as a dependent variable, and the frequency of occurrence of other full morphemes as an independent variable to examine the relationship between them. First, it checked whether there is a linear correlation by drawing a scatterplot, and then the degree of correlation was examined by calculating the correlation coefficients A simple linear regression equation was constructed for independent and dependent variables with high correlation, and then a straight line was drawn to compare and analyze the differences between spoken and written words through the upper and lower relationships of straight lines and the size of narrow angles of the lines.

참고자료

· 없음