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복부비만이 없는 성인에서 근육부족량과 비알코올성지방간질환 섬유화 점수와의 연관성 (Association between Muscle Mass Deficits and the Non-Alcoholic Fatty Liver Disease Fibrosis Score in Adults without Central Obesity)

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최초등록일 2025.04.27 최종저작일 2021.10
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복부비만이 없는 성인에서 근육부족량과 비알코올성지방간질환 섬유화 점수와의 연관성
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한가정의학회
    · 수록지 정보 : Korean Journal of Family Practice / 11권 / 5호 / 345 ~ 351페이지
    · 저자명 : 심예나, 최희정, 정 동, 조민소, 오한진

    초록

    연구배경: 비알코올성 지방간질환 섬유화 지수(NAFLD fibrosisscore, NFS)는 비알코올성 지방간질환이 있는 환자에서 간 섬유화의정도를 예측하여 치료의 방향을 결정하는 데 사용된다. 근육은 인슐린이 작용하는 주요 표적기관 중 하나이며 근육량 부족은 대사질환과 심혈관 질환의 발생과 연관이 있다. 이 연구는 복부비만이 없는 성인을 대상으로 생체전기저항분석시 측정되는 근육량을 이용하여 계산한 근육부족량(muscle mass deficit, MMD)과 NFS의 연관성을 알아보고자 하였다.
    방법: 건강증진센터를 내원하여 체성분분석과 복부초음파를 시행하였고 허리둘레 측정 상 복부비만이 없었던 19세 이상의 성인 남녀 3,704명을 대상으로 하였다. NFS와 상관성이 있는 변수를 알아보기 위해 편상관분석을 하였고, NFS를 예측할 수 있는 변수를 찾기위해 다중회귀분석을 하였다. 근육부족량에 따른 중등도 이상의NFS (≥-1.5)에 대한 교차비는 근육부족량을 사분위수로 나눈 후 로지스틱회귀분석을 이용하여 하였다. 근육부족량의 교정평균치를비교 분석하기 위해 일변량분산분석을 하였다.
    결과: 성별과 허리둘레를 보정한 후 NFS는 MMD와 유의한 양의 상관관계를 보였다(r=0.033, P<0.05). 성별, 허리둘레, MMD 등을 비롯한 기타 변수들을 보정하고 MMD는 NFS의 결정인자로 나타났으며,이들 변수가 NFS를 11.1% 설명할 수 있었다(R2=0.111). 나이와 성별,생활습관 관련 변수와 기타 변수를 모두 포함하여 보정하였을 때에도 근육부족량이 가장 큰 군이 중등도 이상의 NFS 군에 속할 교차비가 1.96 (95% CI, 1.29–2.99)으로 유의하게 높았다.
    결론: 복부비만이 없는 성인에서 생체전기저항분석으로 측정한 근육부족량이 많을수록 NFS가 높았으며, 근육부족량이 NFS를 결정짓는 요인 중 하나로 나타났다. 이러한 결과는 복부비만이 없는NAFLD 환자에서 근육량 부족이 있는 경우 비알코올성 지방간질환의 섬유화 진행을 예측하는 데 도움이 될 것으로 생각된다.

    영어초록

    Background: The non-alcoholic fatty liver disease fibrosis score (NFS) is used to determine the direction of treatment by predicting the degree of liverfibrosis in non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). Muscles are the main target organs for insulin, and sarcopenia is associated with the occurrenceof metabolic and cardiovascular diseases. In this study, we investigated the association between muscle mass deficits (MMDs), estimated bybioelectrical impedance analysis (BIA), and the NFS in adults without central obesity.
    Methods: Data were collected from 3,704 adults who had visited health promotion centers. Partial correlation analysis was performed to identify thevariables associated with the NFS. Multivariate linear regression analysis was performed to identify the determinants of the NFS. Logistic regressionanalyses were used to estimate the odds ratios for intermediate to high NFS (≥-1.5), according to the MMD groups. Univariate analysis of variancewas used to estimate the corrected means of MMD, according to the NFS groups.
    Results: NFS was positively correlated with MMD after adjusting for sex and waist circumference (r=0.033, P<0.05). MMD was positively associated withNFS after adjusting for sex, waist circumference, MMD and other variables in the regression model (R2=0.111). The odds ratios for intermediate tohigh NFS (≥-1.5) increased with the increasing MMD grade after adjusting for age, sex, waist circumference, lifestyle factors, and other variables.
    Conclusion: BIA estimates of MMDs in adults without central obesity showed a positive correlation with the NFS. Hence, MMD was identified as a factordetermining the NFS. This suggests that MMD is a predictor of the progression of fibrosis in patients with NAFLD but without central obesity.

    참고자료

    · 없음
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