한글 단어 및 문장의 음성 인식률 향상을 위한 음성 인식 API 개발 (Development of Speech Recognition API to Improve Speech Recognition Rate of Korean Words and Sentences)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 17권 / 11호 / 95 ~ 104페이지
· 저자명 : 임대환, 남기훈

초록

본 논문에서는 한글 단어와 문장의 음성 인식률을 높이기 위해 새로운 API를 제안한다. 음성 인식은 마이크와 같은 센서를 사용하여 얻은 음향학적 신호를 단어나 문장으로 변환시키는 기술이다. 현재 음성 인식을 지원하고 있는 다양한 프로그램들도 한글 인식 결과에는 만족스럽지 못하고 있다. 이를 개선하기 위해 기존 방식의 음성 인식 구조에 새로운 알고리즘을 추가하여 음성 인식룰을 높이게 하였다. 알고리즘은 전처리, 예외, 숫자 표기 변환, 근사치 비교 및 레벤스테인 거리, 해싱, 자음 비교 등이다. 실험 환경은 스마트폰 테스트 앱을 개발하여 실험하였다. 제안된 구조는 기존 방식에 비해 인식률이 표준어는 대략 8.2% 향상되었음을 확인하였다.

영어초록

In this paper, we propose a new API to improving the speech recognition rate of Korean words and sentences. Speech recognition is a technology that converts acoustic signals from sensors such as microphones into words or sentences. Various programs currently supporting speech recognition are also not satisfied with the results of Hangul recognition. To improve this, a new algorithm was added to the existing speech recognition structure to increase the speech recognition rate. The algorithms are preprocessing, exceptions, numeric conversion, approximate comparison, Levenstein distance, hashing, consonant comparison, etc. The experimental environment was tested by developing a smartphone test application. The proposed structure confirmed that the recognition rate of standard words was approximately 8.2% better than that of conventional structure.

참고자료

· 없음