아파트 프로젝트의 초기 분양률 예측 회귀모델 (A Regression Model for Forecasting the Initial Sales Ratio of Apartment Building Projects)

서지정보

· 발행기관 : 한국건축시공학회
· 수록지 정보 : 한국건축시공학회지 / 19권 / 5호 / 439 ~ 448페이지
· 저자명 : 손승현, 김도영, 김선국

초록

아파트 프로젝트는 사업성패에 영향을 미치는 요인은 매우 다양하다. 그러나 분양단가가 결정되고, 분양이 시작된이후에는 사업에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 분양 후1개월간의 초기분양률이다. 일반적으로 사업주체는 경제상황, 주택시장의 동향, 사업지 인근의 주택가격 등 다양한자료에 의해 초기분양률을 예측한다. 그러나 이러한 요인들을 초기분양률과 연계하여 정량적으로 계산하는 것은 매우 어렵다. 따라서 본 연구는 실제 수행된 아파트 프로젝트의 분양결과 자료를 이용하여 초기분양률 예측 회귀모델을제안하는 것을 목적으로 한다. 본 연구를 위해 기존 분양실적자료 수집, 영향요인들의 상관관계 분석, 초기분양률예측 회귀모델 작성을 진행한다. 본 연구의 결과는 아파트프로젝트의 사업성 분석 시 초기 분양률 예측을 위한 기초자료로 활용되며, 사업 리스크 모델 개발의 핵심 자료로활용된다.

영어초록

There are various factors affecting the success and failure of an apartment building project. However, after the unitsale price has been determined and the sale has started, the most important factor affecting on the project is the initialsales ratio for one month after the sale. Generally, developers predict an initial sales ratio by various data such aseconomic situation, the trend of the housing market, and the house price near the business place. However, it is verydifficult for these factors to be calculated quantitatively in connection with the initial sales ratio. Therefore, thepurpose of this study is to develop a regression model for forecasting the initial sales ratio of apartment buildingprojects. For this study, pre-sales data collection, correlation analysis between influencing factors, and regressionmodel development are performed sequentially. The results of this study are used as basic data for predicting theinitial sales ratio in the feasibility analysis of apartment building projects and are used as key data for thedevelopment of the risk management model.

참고자료

· 없음