예술·문학 분야의 자기계발을 돕는 생성형 AI 기반 롤플레잉 멘토링 서비스 (Role-playing Mentoring Service Using Generative AI that Helps Self-development in Art and Literature)

서지정보

· 발행기관 : 한국디지털콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 디지털콘텐츠학회논문지 / 25권 / 4호 / 855 ~ 866페이지
· 저자명 : 최서윤, 정윤주, 김건동

초록

최근 AI를 활용한 교육 플랫폼 서비스 시장은 활발히 성장 중이나, 2030 세대가 멘토링 받고자 하는 예술․문학 분야의 교육 플랫폼은 부족한 편으로, 본 연구는 이의 개선을 위해 예술·문학 분야의 자기계발을 돕는 생성형 AI 기반 롤플레잉 멘토링 서비스를 제안하는 데 목적이 있다. 본 연구를 통해 예술‧문학 분야 온·오프라인 멘토링 사례 8개와 생성형 AI 활용 4개 인물 재현사례를 분석하였으며, 롤플레잉 방법을 18개로 유형화한 후 제안 서비스에 활용하였다. 이후 사전 파일럿 테스트, MVP 테스트 및 심층 인터뷰, 그리고 78명 대상 설문 조사를 통해 사용자 니즈를 발견하였다. 이를 바탕으로 생성형 AI의 MMoE 모델을 활용하여 멘토 매칭, 맞춤 AI 멘토 생성, 롤플레잉 미션 생성 알고리즘을 기획하였다. 결과적으로 예술·문학 분야의 3단계 롤플레잉 미션이 담긴 프로토타입 제안을 통해 자기계발 및 같은 관심의 사용자들과 소통 가능한 서비스의 핵심 방법 5개를 제시하였다.

영어초록

The market for education platforms utilizing AI is growing rapidly. However, there is a lack of education platforms in art and literature, where the 2030 generation seeks mentoring. To address this issue, this study proposes a generative AI-based role-playing mentoring service to assist in self-development in art and literature. In this study, eight cases of online and offline mentoring in art and literature are analyzed along with four cases of the use of generative AI in character reproduction. These role-playing methods are then categorized into 18 types and applied to the proposed solution. Then, user needs are identified via pre-pilot testing, minimum viable product testing with in-depth interviews, and a survey of 78 respondents. Based on the collected data, the Multi-gate Mixture of Experts model of generative AI is utilized to plan mentor matching, AI mentor customization, and role-playing mission generation algorithms. Finally, a service enabling self-development and communication among users is proposed via a three-step role-playing mission prototype with five outcomes in art and literature.

참고자료

· 없음