여러 가지 비선형 구분자의 구분력 비교 (Comparision of the Discriminating Abilities of Some Characteristics in Nonlinear Dynamical Systems)

서지정보

· 발행기관 : 한국물리학회
· 수록지 정보 : 새물리 / 62권 / 10호 / 1101 ~ 1107페이지
· 저자명 : 권오종

초록

간질 환자의 뇌파로부터 발작 상태와 안정 상태를 구분하는 것은의학적으로 매우 중요하다. 시계열만 봐서는 두 상태가 구분되지않으므로 두 상태를 구분하는 특성값이 필요하다. 문제는 뇌파와 같은생체신호들은 대부분 비정상적(nonstationary), 비선형적이며 잡음이많이 껴있다는 것이다. 이러한 시계열로부터 근사적으로 분수차원과엔트로피를 구하는 히구치(Higuchi) 분수차원과 샘플엔트로피가 계의상태를 구분하는 구분자로서 많이 사용되고 있다. 이 논문에서는 이들특성값(characteristics)의 여러 매개변수를 변화시켜가며 그 거동을관찰하고, 그로부터 이들 특성값을 계의 상태를 구분 짓는 구분자로사용하는 체계적인 방법을 제시한다.

영어초록

Discriminating a seizure state from a seizure-free state based on the electroencephalogram signals of epilepsy patients is interesting. The electroencephalogram signals seem alike for the two states, so some characteristics are needed to discriminate between the two states. Among such characteristics, in contaminated time series, the Higuchi fractal dimension and the sample entropy are widely used to detect state changes from nonstationary and nonlinear systems. In this paper, we vary the values of the Higuchi fractal dimension and the sample entropy and observe their behaviors. From this observation we obtain a systematic procedure to use them to discriminate between the various states of a system.

참고자료

· 없음