UAV기반 식생지수 활용을 통한 질소비료처리에 따른 밀 단백질 함량 및 수확량 추정 (Estimation of Wheat Protein Content and Yield under Different Nitrogen Fertilization through UAV-based Vegetation Index)

서지정보

· 발행기관 : 한국작물학회
· 수록지 정보 : 한국작물학회지 / 69권 / 4호 / 264 ~ 272페이지
· 저자명 : 정현진, 전다솜, 이경도, 류재현, 안호용, 전영아, 김숙경, 정한용

초록

적 요국내 경질밀 품종 조경, 백강, 황금알의 단백질 함량과 수확량의 증가를 위한 출수기 비료시용의 효과에 대해 무인비행체 기반 식생지수를 활용하여 평가하고 공간분포지도 작성을 통해 출수기 비료시용에 따른 단백질 함량의 변화를추정하였다. 밀의 수확량은 등숙기에 촬영된 무인비행체 영상 식생지수와의 관계성을 나타내지 않았으나, 단백질 함량은 등숙기에 산출된 식생지수 NDRE에 대해 3품종 모두0.71~0.86의 높은 상관성을 보였다. 이를 통해 식생지수를활용한 단백질 추정 식을 구축하고 단백질 추정을 위한 공간 변이 정보를 생산할 수 있었다. 무인비행체 기반 식생지수를 활용한 단백질 함량의 추정 및 공간정보 생산을 통해밀 품질의 향상을 도모할 수 있는 영농계획 및 의사결정에활용할 수 있을 것으로 생각된다.

영어초록

ABSTRACT Remote Sensing utilizes unmanned aerial vehicles (UAVs), such as drones, to observe and evaluate the condition and growth environment of crops through close monitoring during low-altitude flights in agriculture. This study was conducted to estimate the wheat yield and protein content of hard wheat varieties in Korea by analyzing the correlation between the yield and protein content of each treatment plot and the following UAV image-based vegetation indices : Normalized Difference Vegetation Index, Green Normalized Difference Vegetation Index, Ratio Vegetation Index, Green Ratio Vegetation Index, and Normalized Difference Red Edge (NDRE). Among UAV image-based vegetation indices, the NDRE at the ripening stage showed a correlation coefficient of 0.71–0.86 with the protein content, although there was no relationship between wheat yield and vegetation indices.
Based on these results, a distribution map of the wheat protein content was generated. Using UAV-based vegetation indices to estimate protein content and produce spatial distribution information can improve wheat quality and assist in decision-making in agricultural fields.

참고자료

· 없음