공공민원 빅데이터 분석을 통한 민원통계 및담당부서 자동분류 시스템 (Complaints Statistics and Department of Automated Classifications System through Public Complaints Big Data Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국차세대컴퓨팅학회
· 수록지 정보 : 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 / 13권 / 1호 / 22 ~ 35페이지
· 저자명 : 손남례, 김서영

초록

최근 공공데이터포털은 국민 편의 증진을 위하여 공공기관 데이터를 오픈하여 국민이 언제 어디서라도 빠르게 사용할 수 있도록 제공해주는 포털사이트이다. 공공기관에서 오픈한 데이터는 대부분 정형화된 데이터이므로 손쉽게 앱또는 웹을 개발할 수 있다. 하지만 공공기관에 접수된 민원은 비정형화된 민원이므로 민원고충처리자가 직접 민원을읽고 분석하여 분류 및 통계 등 업무를 처리해야 하는 애로사항이 있다. 따라서 본 논문은 지역별로 공공기관에 접수된 내부 인트라넷(‘새올행정전자민원시스템’)을 이용하여 민원 빅데이터를 수집하고 분석한다. 또한, 공공기관 및민원고충처리담당자 입장에서 지역별 민원 통계분석, 민원 주제어 분류 및 검출, 민원 주제어간의 상관관계, 담당부서별로 자동 분류하여 시각적으로 가시화되어 직관적으로 민원 데이터를 파악하는데 편의성을 제공한다.

영어초록

Recently, the public data portal is a portal site that provides people so open to the public authority data in order to promote public conveniences can be used anywhere at any time rapidly. Most of the data that is opened by public institutions is structured data, so you can easily develop an app or web. However, the complaints handlers have a problem that directly handle tasks, analyze, classification and statistics because the received complaints from public authorities are unstructured data. Therefore, this paper collects and analyzes the civil information data by using the internal intranet ( 'Saewol Administration Electronic Complaints System') received from public institute by region. Also this paper provides statistical analysis of regional civil affairs, classification and detection of complaints, correlation between complaints and subject areas, automatic classification by department, visibility and intuitive understanding of complaint data.

참고자료

· 없음