중선형회귀를 이용한 염색조건과 K/S 값의 관계 분석 (Analysis of the relationship between dyeing conditions and K/S using linear regression)

서지정보

· 발행기관 : 한국데이터정보과학회
· 수록지 정보 : 한국데이터정보과학회지 / 36권 / 1호 / 1 ~ 12페이지
· 저자명 : 양석곤, 장원준, 이화정, 강석복

초록

본 연구는 폴리에스테르 섬유 소재 물성을 바탕으로 염색 조건에 따른 K/S (염색 천의 흡수와 산란의 비율을 계산한 값으로 염색 품질을 평가하는 지표)값을 통제된 실험 환경에서 도출하였다. 측정된 실험 데이터를 통해 섬유 소재 물성의 시료에 분산염료가 고착되는 데 영향을 미치는 여러 변수를 파악하고, 이를 바탕으로 염색 품질을 평가하는 지표인 K/S와의 관계를 파악하여 염색 조건에 따른 K/S 값을 예측할 수 있는 모형을 찾고자 한다. 염착 곡선에서 영향을 미치는 주요 요소들은 상관분석을 통해 확인하였으며, 염색 조건에 따른 K/S 값에 대한 예측 모형은 중선형 회귀분석을 통해 도출하였다. 염색 조건 중 중복되는 특성은 제외하고 분석한 결과, 염료량과 작업 시간뿐만 아니라 샘플 시료의 온도가 K/S 값에 중요한 영향을 미친다는 사실을 확인하였다. 특히, 염료량이 증가할수록 K/S 값이 높아지는 경향이 뚜렷하게 나타났으며, 시료 온도가 높아질수록 K/S 값도 증가하는 양상을 보였다. 작업 시간 역시 염색 품질에 중요한 변수로 작용하였다. 본 연구에서 제시한 K/S 예측 모형은 염색 품질을 예측하여 염색 조건을 설정하는 데 유용하게 활용될 수 있을 것이다.

영어초록

This study derives K/S values according to dyeing conditions under controlled experimental conditions based on the material properties of polyester fiber. K/S is a value calculated as the ratio of absorption and scattering of light in the dyed fabric, serving as an indicator for evaluating dyeing quality. Using the measured experimental data, various factors influencing the fixation of disperse dyes onto fiber material samples are identified, and a K/S prediction model is developed. The key factors affecting the dyeing curve are determined through correlation analysis, and the prediction model for K/S values under different dyeing conditions is developed using multiple linear regression analysis. Redundant characteristics among the dyeing conditions are excluded, and the results confirmed that dye amount and processing time significantly affect K/S values. As dye amount increased, the K/S values tended to rise, and processing time was also found to be a critical factor influencing dyeing quality. The K/S prediction model proposed in this study can be effectively utilized to predict dyeing quality and optimize dyeing conditions.

참고자료

· 없음