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The Bees Algorithm with Weighted Sum Using Memorized Zones for Multi-objective Problem

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최초등록일 2025.03.04 최종저작일 2009.05
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The Bees Algorithm with Weighted Sum Using Memorized Zones for Multi-objective Problem
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국마린엔지니어링학회
    · 수록지 정보 : 한국마린엔지니어링학회지 / 33권 / 3호 / 395 ~ 402페이지
    · 저자명 : Ji-Young Lee, 오진석

    초록

    This paper presents the newly developed Pareto-based multi-objective Bees
    Algorithm with weighted sum technique for solving a power system multi-objective nonlinear optimization problem. Specifically, the Pareto-based Bees Algorithm with memorized zone has been developed to alleviate both difficulties from classical techniques and intelligent techniques for multi-objective problems (MOP) and successfully applied to an Environmental/Economic (electric power) dispatch (EED) problem. This
    multi-objective Bees Algorithm has been examined and applied to the standard IEEE 30-bus six-generator test system. Simulation results have been compared to those obtained using other approaches. The comparison shows the potential and effectiveness of the proposed Bees Algorithm for solving the multi-objective EED problem.

    참고자료

    · 없음
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