빅데이터 속성이 재난대응 의사결정에 미치는 영향에 관한 연구 (Research on Assessment of Impact of Big Data Attributes to Disaster Response Decision-Making Process)

서지정보

· 발행기관 : 한국전자거래학회
· 수록지 정보 : 한국전자거래학회지 / 18권 / 3호 / 17 ~ 43페이지
· 저자명 : 민금영, 정덕훈

초록

본 연구는 빅데이터의 구성요소(Volume, Variety, Velocity, Complexity)가 가지는 속성을정의하여 상황인식에 관한 재난대응 활동의 의사결정에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다.
이를 위하여 빅데이터가 가지는 속성과 상황인식 간의 가설을 설정하였고, 시각화가 상황인식을통한 의사결정간의 인과관계를 조절하는 효과가 있는지를 확인하였다. 분석을 위해 안전행정부,소방방재청, 시도 및 시군구 재난관리과를 대상으로 설문 332부를 수집하였으며, 불성실한응답 12부를 제외함으로써 320부를 분석에 사용하였다. 연구 결과, 첫째 빅데이터가 가지는속성 중 누적성, 확장성, 유연성, 실시간성, 분석성, 융합성은 재난관리 담당자의 상황인식에유의한 영향을 미쳤으나, 다양성과 비정형성은 영향을 미치지 못하였다. 둘째, 재난관리 담당자의상황인식은 재난대응 활동의 의사결정에 유의한 영향을 미쳤다. 셋째, 시각화는 상황인식과재난대응 활동의 의사결정간에 조절효과가 있는 것으로 분석되었다.

영어초록

This research is to assess the relationship Big Data attributes and disaster response process.
The hypothesis are designed to form decision making between situation awareness and disaster response by defining major attribute of Big Data(Volume, Variety, Velocity,Complexity). It is proved whether there is a moderating effect in cause-and-effect relationship by visualizing Big Data.
To test the hypotheses, it was conducted a questionnaire survey of civil servants in charge of disaster-related government employees, and collected 320 data(without 12 undependable responses).
The research findings are suggested the attributes of accumulation, expandability,flexibility, real-time, analytical, combination of Big Data have a strong effect on disaster manager’s situation awareness.

참고자료

· 없음