Back-propagation Algorithm을 이용한 교차로 안전진단 모형개발

서지정보

· 발행기관 : 대한교통학회
· 수록지 정보 : 대한교통학회지 / 64권
· 저자명 : 김중효, 권성대, 박제진, 채범석

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. Back-propagation algorithm 이론
Ⅲ. 교차로 현장조사 및 자료 분석
Ⅳ. 교차로 사고요인과 사고와의 상관분석
Ⅴ. Back-propagation Algorithm에 의한 교차로 안전진단 모형설계
Ⅵ. 결론
참고문헌

초록

첨단화된 사회에서 자동차는 인간과 물류를 한 장소에서 다른 장소로 이동시키는 교통서비스의 주체로서 사회적 가치를 충족하기 위한 절대적인 교통수단으로 발전하였다. 그러나 오늘날 자동차의 폭발적인 증가 추세는 우리가 직면한 심각한 사회문제 중 하나인 교통사고를 야기 시키고 이로 인해 막대한 인명피해 및 경제적 손실을 초래하고 있다. 이에 본 연구는 인공지능 모형이론 중 Back-propagation algorithm에 의한 교차로 안전진단 모형을 개발하여, 교차로 위험도를 진단하고 장래 교통사고 안전대책 수립 시 근간이 되는 기초자료를 제공함으로써 교통안전대책을 제시하는데 목적이 있다.
Back-propagation algorithm에 의한 교차로 안전진단 모형은 교차로 교통량, 교통상충, 도로의 기하구조 요소, 교통사고자료의 특성변수를 적용하여 개발하였으며 모형에 의한 교차로 위험도 예측값과 실측값 간의 비교ㆍ분석을 실시하여 모형의 적용성과 우수성을 확인하였다.
향후 본 연구를 통해 교차로 개선사업과 교차로 건설단계 시 교통안전개선사업에 활용할 경우, 전반적으로 교통안전관련사업의 비용ㆍ효율성을 극대화할 수 있을 것으로 기대된다.

참고자료

· 없음