탐색적 요인분석을 이용한 도로특성분류에 관한 연구

서지정보

· 발행기관 : 대한교통학회
· 수록지 정보 : 대한교통학회지 / 26권 / 3호
· 저자명 : 조준한, 김성호, 노정현

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존연구검토
Ⅲ. 도로특성분류의 개념 정립
Ⅳ. 탐색적 요인분석
Ⅴ. 요인분석의 결과제시
Ⅵ. 결론 및 향후 연구과제
참고문헌

초록

본 연구는 기존의 도로기능 분류체계를 보완하면서 유형화된 도로구간들의 교통특성을 규명하기 위해 새로운 관점에서
도로특성분류 개념을 정립하였다. 도로특성분류는 교통계획, 교통운영관리 등의 교통전반으로 설계 및 정책을 수립하고 지침을
마련하는데 중요한 판단자료로 이용될 것으로 기대된다.
또한, 도로특성분류를 위해 일반국도 상시지점 조사자료를 토대로 12개의 설명변수를 산출하였으며, 이 설명변수들간의
상호상관을 통한 잠재구조 및 다중공선성 검토, 요인점수를 추출하는 탐색적 요인분석을 수행하였다. 연구 방향은 탐색적
요인분석의 각 실행단계별 접하게 되는 의사결정 문제를 세밀하게 검토하였으며, 각 논점별로 올바른 평가기준 방법을 제시하여
최종적인 종합결론을 도출하였다. 적정 설명변수와 요인 수를 결정하기 위해 10개의 시나리오를 비교분석한 결과, 처음 제시한
12개의 설명변수를 모두 포함한 경우가 가장 우수한 것으로 분석되었으며, 4개의 요인이 가장 적정한 것으로 나타났다. 본
연구결과는 추후에 다양한 분석방법(군집분석, 회귀분석, 판별분석 등)에 있어서 객관적인 입력자료로 사용됨에 따라 보다
정확한 연구결과가 도출될 것으로 기대된다.

영어초록

This research is to the establishment of a conceptual framework that supports road characteristic classification
from a new point of view in order to complement of the existing road functional classification and examine
of traffic pattern. The road characteristic classification(RCC) is expected to use important performance criteria
that produced a policy guidelines for transportation planning and operational management.
For this study, the traffic data used the permanent traffic counters(PTCs) located within the national
highway between 2002 and 2006. The research has described for a systematic review and assessment of
how exploratory factor analysis should be applied from 12 explanatory variables.
The optimal number of components and clusters are determined by interpretation of the factor analysis
results. As a result, the scenario including all 12 explanatory variables is better than other scenarios. The
four components is produced the optimal number of factors. This research made contributions to the
understanding of the exploratory factor analysis for the road characteristic classification, further applying
the objective input data for various analysis method, such as cluster analysis, regression analysis and
discriminant analysis.

참고자료

· 없음