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2학기중간과제물과제명_오픈소스기반데이터분석

"2학기중간과제물과제명_오픈소스기반데이터분석"에 대한 내용입니다.
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한컴오피스
최초등록일 2025.10.16 최종저작일 2025.10
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2학기중간과제물과제명_오픈소스기반데이터분석
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    과제정보

    학과 컴퓨터과학과 학년 2학년
    과목명 오픈소스기반데이터분석 자료 3건
    B형 문제 1. API 인증키 발급 및 데이터 수집 (10점)
    서울시 에코마일리지 에너지사용량 통계정보 Open API를 활용하여 데이터를 수집하시오.
    1-1. 서울시 에코마일리지 에너지사용량 통계정보 Open API를https://data.seoul.go.kr/
    datalist/OA-15361/S/1/datasetView.do 에서 API 신청 과정을 거쳐 인증키를 발급받고, 발급받은 인증키 정보를 포함한 화면을 캡쳐하여 첨부하시오. (3점)
    1-2. Python을 사용하여 API를 호출하는 코드를 작성하고, 2015년 1월부터 2024년 12월까지의 개별 유형의 전기, 가스, 수도, 지역난방 에너지 사용량 데이터를 수집하는 프로그램을 작성하시오. API 호출 성공을 확인할 수 있는 실행 결과를 캡쳐하여 첨부하시오. (7점) 월별 호출 데이터 수집은 다음의 url 형식을 사용
    - http://openapi.seoul.go.kr:8088/본인의 API키/json/energyUseDataSummaryInfo/1/{연도}/{월}
    - 예시 (2015년 1월) : http://openapi.seoul.go.kr:8088/본인의 API키/json/energy
    UseDataSummaryInfo/1/5/2015/01

    문제 2. 데이터 변환 및 전처리 (8점)
    수집한 데이터를 분석에 적합한 형태로 변환하시오.
    2-1. 수집한 JSON 형태의 데이터를 pandas DataFrame으로 변환하고, 데이터의 기본 정보를 출력하는 코드와 실행 결과를 첨부하시오. (4점)
    2-2. 연도별, 계절별 분석을 위해 날짜 컬럼을 활용하여 연도(year)와 계절(season) 컬럼을 추가하는 전처리 코드를 작성하고, 변환 결과를 확인할 수 있는 출력 결과를 첨부하시오. (4점) ※ 계절 구분: 봄(3~5월), 여름(6~8월), 가을(9~11월), 겨울(12~2월)

    문제 3. 데이터 시각화 (8점)
    전처리된 데이터를 활용하여 다음의 시각화를 수행하시오.
    3-1. 연도별 에너지 사용 총 사용량(전기+가스+수도+지역난방) 변화량을 선 그래프로 시각화하고, 그래프에 자신의 학번 네 자리수를 제목에 포함하여 저장하시오. (예: \"\"연도별 에너지 사용 총액 변화 - 1234\"\") 시각화 코드와 생성된 그래프를 첨부하시오. (4점)
    3-2. 계절별 가스 사용량 평균을 막대 그래프로 시각화하고, 각 막대에 구체적인 수치를 표시하시오. 시각화 코드와 생성된 그래프를 첨부하시오. (4점)

    문제 4. 데이터 분석 및 해석 (4점)
    시각화 결과를 바탕으로 다음을 분석하고 설명하시오.
    4. 연도별 에너지 사용량 변화에서 나타나는 주요 트렌드를 찾아 분석하고, 그 원인을 추론하여 200자 이내로 설명하시오. (4점)

    소개

    "2학기중간과제물과제명_오픈소스기반데이터분석"에 대한 내용입니다.

    목차

    없음

    본문내용

    문제 2. 데이터 변환 및 전처리 (8점)
    수집한 데이터를 분석에 적합한 형태로 변환하시오.

    2-1. 수집한 JSON 형태의 데이터를 pandas DataFrame으로 변환하고, 데이터의 기본 정보를 출력하는 코드와 실행 결과를 첨부하시오. (4점)
    import requests
    import pandas as pd

    api_key = "본인 키로 바꾸세요" # ← 본인 키로 바꾸세요
    base_url = "http://openapi.seoul.go.kr:8088"
    fmt = "json"
    service_name = "energyUseDataSummaryInfo"

    start_year, start_month = 2015, 1
    end_year, end_month = 2024, 12

    data_list = []

    y, m = start_year, start_month
    while (y < end_year) or (y == end_year and m <= end_month):
    url = f"{base_url}/{api_key}/{fmt}/{service_name}/1/5/{y}/{m:02d}"
    try:
    res = requests.get(url, timeout=15)
    except Exception as e:

    참고자료

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