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언어의 이해,202011-105354

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최초등록일 2023.06.17 최종저작일 2020.09
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언어의 이해,202011-105354
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    과제정보

    학과 교양과목 학년 공통
    과목명 언어의이해 자료 21건
    B형 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오(30점).
    [교재 제14장과 교재 14장의 참고문헌 참조]

    목차

    1. 자연어 처리와 컴퓨터 언어학

    2. 컴퓨터의 자연어 처리 기술
    (1) 언어생성
    (2) 음성인식
    (3) 음성합성
    (4) 기계번역
    (5) 형태소 분석
    (6) 중의성 해소

    3. 향후 전망

    본문내용

    1. 자연어 처리와 컴퓨터 언어학

    자연어 처리는 우리가 일상적으로 사용하는 말과 글을 컴퓨터를 활용하여 처리하고자 하는 분야를 말하며 이를 전산 언어학 또는 컴퓨터 언어학이라고 한다. 전산언어학은 크게 언어 이해와 언어 생성 기술에 기반을 두고 있는데, 말소리를 인식하여 텍스트로 변환하고, 텍스트를 분석하여 그 정보를 데이터베이스에 저장하고, 언제든지 필요할 때 그 정보를 추출하여 운용할 수 있도록 컴퓨터에 프로그램을 만들어 넣는 기술이다.

    기존의 정형화된 정보, 예를 들어 데이터베이스에 저장하여 업무를 처리하는데 활용하는 분야는 수십년간 비약적인 발전을 이루어 왔지만, 사람의 입이나 글로 표현된 자연언어를 처리하는데는 비정형성, 컴퓨팅 파워의 부족 등으로 발전 정도가 더디어 왔다. 하지만 최근 컴퓨터 성능의 비약적인 발전 등에 힘입어 그 연구에 점점 더 탄력을 받고 있다. 현재에도 불완전하지만 공공기관 또는 기업의 컨택센터에서 챗봇을 활용한다던가 구글 자동 번역 서비스, 스마트폰에 장착된 인공지능(예: 빅스비, 시리) 기능을 활용하여 기본적인 대화가 가능한 수준에까지 이르게 되었으며 향후 지속적인 발전을 이룰 것으로 전망되고 있다.

    2. 컴퓨터의 자연어 처리 기술

    컴퓨터는 사람처럼 유연한 사고를 할 수 없기 때문에 사람의 말이나 글을 인식하기 위해서는 다양한 과정을 거쳐야 하며, 이 과정에서 언어학의 다양한 연구 분야 즉, 음향음성학, 음성학, 음운론, 형태론, 통사론, 의미론, 활용론, 음성 합성 등의 언어학 연구 분야가 활용되어야 한다.

    참고자료

    · 방송통신대 언어의 이해 교재
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      자연어 처리 기술의 현황과 발전 방향을 잘 설명하고 있으며, 챗봇, AI 음성 서비스 등 다양한 응용 사례를 제시하고 있습니다.
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