[인공지능][국어][문학][세특] 기술적 이해력과 문학적 감수성을 함께 갖춘 융합적 사고력을 보여줄 수 있는 주제와 예시

소개

'세특... 대체 어떻게 채우는 건데?'라고 고민하고 있다면, 다음 세특 예시를 통해 나만의 매력적인 세특을 완성해보세요.

2026학년도 학종에서 다른 평가 요소들이 빠지면서 과세특의 중요도는 더욱 높아졌습니다. 하지만 공부로 바쁜 상황에서 따로 시간을 내어 세특을 꼼꼼하게 준비하는 것은 부담스러운 일입니다.

좀 더 효율적이고 효과적으로 세특을 작성하려면, 잘 작성된 세특 예시를 참고하여 모방하는 것이 좋습니다.

어디서부터 어떻게 준비해야 할지 막막한 학생들은 이 세특 예시를 참고하여 비슷하게 작성해보세요. 자신만의 색깔을 덧붙이면 매력적인 나만의 생기부를 완성할 수 있습니다.

이 자료에는 입학사정관에게 어떤 점을 어필할 수 있는지도 소개되어 있습니다. 이 점을 잘 고려하면 자신이 어떤 인재인지를 잘 보여줄 수 있는 탄탄한 생기부를 완성할 수 있습니다.

세특 예시뿐만 아니라, 매력적인 생기부를 만들 수 있는 심화 탐구 보고서도 준비되어 있습니다. 탐구 보고서 예시도 잘 활용하여 효율적으로 시간 관리를 해보세요.

목차

1. 생성형 AI: 문학 작품 해석 방식
2. 챗 GPT: 서정시 창작 활동
3. 생성 AI: 국어 학습 활용
4. 인공지능 : 서편제 ‘한’에 대한 해석
5. 생성AI: 백석의 서적 언어 탐구
6. 인공지능: ‘해학’에 대한 분석

본문내용

1. 생성형 AI: 문학 작품 해석 방식
『세부 능력 및 특기 사항』
생성형 인공지능이 문학 작품을 어떤 방식으로 해석하는지에 대한 궁금증이 생겨, 우화시처럼 비유와 상징이 핵심적인 작품을 인공지능이 어느 정도까지 이해할 수 있는지 탐구함. 인컨텍스트 러닝의 개념과 작동 원리에 대해 학습하고, 다양한 우화시 정지용의 「향수」, 이상화의 「빼앗긴 들에도 봄은 오는가」를 AI에게 인컨텍스트 방식으로 제시하고 해설을 비교 분석함. 사람의 해석과 AI 해석 간의 차이점을 분석하고, 인공지능의 인식 한계를 비판적으로 고찰함. AI가 제시된 우화시의 표면적 의미나 구체적 상황은 비교적 정확히 파악하였으나, 작품의 이면에 숨겨진 역사적 맥락이나 상징성, 정서적 미묘함을 충분히 이해하지 못하는 경우가 많다는 것을 분석함. 보고서에서는 이러한 결과를 바탕으로 AI의 인컨텍스트 러닝이 현재로서는 문학의 감성과 상징을 완전하게 이해하기에는 한계가 있다는 결론을 도출함. 작품 속 상징을 실제 역사적 맥락이나 작가의 사상과 연결해 해석하는 능력은 인간 독해자의 고유한 해석력임을 재확인하였다는 부분이 인상적임. 급우들에게 AI가 해석한 우화시의 예시와 인간의 해석을 나란히 배치한 비교 도표를 통해 이해를 돕고, 인컨텍스트 러닝의 원리를 비유적으로 설명하는 시각 자료를 활용하여 발표함. AI 기술이 감정과 문학을 이해하는 데에도 더욱 가까워질 수 있도록, 문학 해석의 인지 구조를 기술적으로 설명할 수 있는 연구에 도전하고 싶다는 포부를 밝힘.

왜 이 주제인가?
인공지능이 문학 작품, 특히 우화시의 비유와 상징을 어느 정도까지 이해할 수 있는지를 인컨텍스트 러닝 관점에서 탐구하는 주제입니다. AI와 인간 해석을 비교해 도표로 정리하고, 문학적 상징 해석의 한계를 비판적으로 분석한 활동을 해보세요. 입학사정관은 이 활동을 통해 기술적 이해력과 문학적 감수성을 함께 갖춘 융합적 사고력과 비판적 분석 능력을 높게 평가할 수 있습니다.

참고자료

· 없음