디지털 헬스케어에서의 인공지능 적용 사례 및 고찰

소개

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목차

I. 서론

II. 본론
2-1) 디지털 헬스케어의 정의
2-2) 디지털 헬스케어의 산업 추진
2-3) 인공지능의 적용

III. 결론

IV. 참고문헌

본문내용

1.서론

과학기술의 발전은 학문, 사업, 경제의 사회 전반에 걸쳐 디지털화를 촉진하고 있다. 대량의 데이터와 이를 가공하고 체계적으로 분석할 인공지능은 디지털화의 구성요소라 할 수 있다. 데이터 형성과 인공지능 처리 기술의 적용은 의료와 이를 확장한 헬스케어의 영역도 예외가 아니다. 디지털이 결합된 디지털 헬스케어라는 산업을 태동시켰으며, 지 이순간에도 다양한 유형의 측정 지표와 단위를 갖는 보건의료 데이터가 대량으로 생성, 저장, 축적되고 있다. 개인과 사회 집단 그리고 국가 차원의 보건의료 데이터 풀이 형성되고 있는 것이다.

보건의료 데이터의 활용은 의생명과학과 산업의 고도화를 ㅇ위해 매우 절실하다. 빅 데이터로서 신약, 의료기기 개발, 질병 양상의 새로운 발견과 산업적 응용 등에 활용성은 매우 높다 한다.

2. 본론

2-1) 디지털 헬스케어의 정의
디지털 헬스케어는 제4차 산업혁명의 핵심 기술인 IoT(사물인터넷), 클라우드 컴퓨팅, 센서, 빅데이터, 인공지능 등을 헬스케어와 접목해 고도화된 맞춤형 의료 서비스를 제공하는 산업이다.일상 속에서 몸이 보내는 신호와 건강검진, 치료 기록 등 디지털화된 데이터들을 수집해 분석한 뒤질병의 예방과 치료, 건강 개선을 위해 다양한 헬스케어 서비스를 제공한다.
디지털 헬스케어는 전 세계적으로 코로나19를 극복하는 과정에서 비대면 진료, AI 진단 등이 다양하게 활용되며 급부상하고 있다.

디지털 헬스케어는 디지털 기술을 헬스케어 분야에 결합하여 의료를 개선시키는 기술이다. 이 디지털 헬스케어는 의료 서비스의 제공부터 환자 관리, 의료 데이터 분석에 이르기까지 의료의 전 과정에서 효율성과 접근성을 향상시키는 방향으로 발전하고 있다. 이를 통해 환자 중심의 맞춤형 의료 서비스 제공이 가능해지며, 의료진의 의사 결정 지원에도 크게 기여하고 있다.

병원에서의 디지털 헬스케어는 전자 건강 기록(EHR)을 디지털화하여 공유할 수 있는 기능을 제공한다.

참고자료

· https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE11792264
· https://terms.naver.com/entry.naver?docId=6717100&cid=40942&categoryId=32744